Designing Emissions Trading Systems in Emerging Economies: A Firm-Level Simulation Framework and Application to Thailand
本文开发并应用了一个针对泰国工业园区的企业级模拟框架,旨在证明一个具有部分覆盖、渐进式拍卖和定向收入回收机制的适度严格的排放交易体系,能为新兴经济体提供平衡的转型剖面,并作为监管机构实用的事前校准工具。
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本文开发并应用了一个针对泰国工业园区的企业级模拟框架,旨在证明一个具有部分覆盖、渐进式拍卖和定向收入回收机制的适度严格的排放交易体系,能为新兴经济体提供平衡的转型剖面,并作为监管机构实用的事前校准工具。
本研究采用一种新颖的多大语言模型共识加权法(Multi-LLM Consensus Weighting method),对马来西亚和马尔代夫在区块链赋能微型金融方面的社会资本状况,相对于53个伊斯兰合作组织(OIC)经济体进行评估与排名,展示了能够为金融普惠、透明度和数字化准备度提供政策参考的强有力比较见解。
本研究利用来自65个国家的多层数据,应用注意力基础观来证明,机会驱动型企业家比需求驱动型企业家更有可能创建天生全球化企业,且这种关系受到数字化接入的加强以及商业自由度的削弱。
本研究提出了一个基于模糊层次分析法(Fuzzy AHP)的决策支持框架,用于评估特定价值链阶段的矿产关键性,并通过澳大利亚钒的案例研究表明,尽管资源可用性较高,但由于下游经济、技术及基础设施方面的限制,其关键性从勘探阶段到制造阶段显著上升。
本研究基于对334名受访者的调查,利用消费者行为模型证明了社交电子商务中的用户体验驱动了数字人民币的分享与接受,而支付安全性则关键性地影响着支付决策,从而为促进该数字货币的广泛采用提供了战略见解。
本研究评估了针对八个撒哈拉以南非洲经济体的通胀预测所采用的各种机器学习和计量经济模型,并发现由于结构性断裂和高波动性,没有任何复杂模型在统计上优于简单的朴素持久性基准模型,这表明该地区的政策制定者应将简单模型作为活跃的基准。
本研究通过对89篇同行评审出版物进行系统性及文献计量学综述,旨在绘制气候金融文献的智识演进图谱,识别出六个关键主题领域,并强调了长期宏观经济证据方面的关键空白,特别是针对新兴经济体的研究,以期为未来的研究和可持续发展的政策策略提供参考。
本研究引入了社会技术结果不对称性(STOA)框架,旨在证明在印尼企业中,算法管理带来的效率提升显著高于监控所造成的损害,其中企业年龄起到了缓解负面结果的关键缓冲作用,同时 STOA 模型通过引入新的不对称性和缓冲机制,扩展了社会技术系统理论。
这项针对东爪哇 29 项研究的系统性文献综述识别出空间不平等、人力资本局限性和制度能力是多维贫困的关键驱动因素,并提出了一个整合能力提升、区域协作和数据驱动干预的场所敏感型框架,以增强村级政策措施的有效性。
本研究利用对喜马偕尔邦400名个人投资者调查数据的结构方程模型分析表明,尽管经济和非经济因素显著影响储蓄意愿,但仅有非经济因素对股票投资意愿具有显著影响,而幸福感和经济因素对投资或机构储蓄行为均无显著影响。