Global Value Chain Participation and Skill Demand: Evidence from Chinese Manufacturing Firms
通过利用来自中国制造企业的全面微观数据,本文提供了因果证据,表明参与全球价值链显著增加了企业对技能型劳动力需求,其中全球价值链参与度上升一个标准差会使技能型劳动力份额提高约10%。
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通过利用来自中国制造企业的全面微观数据,本文提供了因果证据,表明参与全球价值链显著增加了企业对技能型劳动力需求,其中全球价值链参与度上升一个标准差会使技能型劳动力份额提高约10%。
本研究利用夜间灯光数据,并采用双重差分法对2012年至2025年间的695家中国上市公司进行研究,结果表明中央环境保护督察通过增加投资和缓解融资约束,因果性地提升了企业的ESG表现和绿色创新,尽管这些效应呈现出倒U型轨迹且随时间推移呈现边际收益递减的特征。
通过使用中国上市公司的交错采用面板数据和一种新型基于文本的人工智能度量指标,本研究发现,人工智能的采用显著降低了企业内部的劳动份额,降幅为1.18个百分点,这一现象是由工资与生产率的脱钩以及加价率的上升所驱动的,尤其是在劳动密集型企业中。
本研究通过对中国企业大规模面板数据的双重机器学习分析发现,极端气候风险通过由绿色创新和效率提升驱动的“被迫适应”渠道显著降低了企业能源强度,且这一效应在传统线性方法中被大幅低估,并呈现出剧烈的阈值响应特征。
本研究利用中国上市公司准实验证据表明,数字并购通过促进研发跨越式发展并将专利布局转向新技术领域,显著提升了新质生产力,前提是收购方与目标企业之间的技术距离保持在最优范围内以避免整合陷阱。
本文研究了数字化对东亚双边服务贸易流的影响,并发现数字化与这些国家之间贸易额的增加呈正相关关系。
本文通过分析来自58个国家的数据,证明了资本与能源在生产中具有互补性,这意味着确保高效且可再生的能源供应对于维持长期经济增长至关重要。
本研究表明,交通基础设施(尤其是道路网络)通过优化要素配置、改善能源消费结构以及诱导技术创新,显著提升了企业的能源效率并降低了污染排放,且这种影响在不同地区和行业之间存在差异。
本研究通过对2004年至2022年省级数据进行社会网络分析,绘制了中国低碳能源消费网络图以识别不同的区域角色,并揭示了不断变化的社会经济驱动因素,包括技术和城市化影响力的增强,以及环境规制和工业化效应的减弱。
这项基于资源基础观的系统性文献综述得出结论,认为向可再生能源转型通过解决能源正义和社会公平问题,显著提升了西非中小微企业的绩效与环境可持续性,同时建议通过政策和金融干预来加速其采用进程。