Benchmarking a Seasonal Resort Against Its Own Operating Months Through Dynamic Network Data Envelopment Analysis
本研究引入了一种动态网络数据包络分析框架,通过将一个季节性地中海度假村的各个运营月份作为决策单元进行评估,从而对该度假村进行基准分析,进而将管理绩效与目的地特定因素分离,并揭示出由淡季运营杠杆驱动的规模效率低下是导致绩效不足的主要原因。
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本研究引入了一种动态网络数据包络分析框架,通过将一个季节性地中海度假村的各个运营月份作为决策单元进行评估,从而对该度假村进行基准分析,进而将管理绩效与目的地特定因素分离,并揭示出由淡季运营杠杆驱动的规模效率低下是导致绩效不足的主要原因。
本文认为,布雷顿森林体系的崩溃在很大程度上是由生物物理能量失衡驱动的,具体而言是1970年美国常规原油产量的峰值,这迫使美国从能源出口国转向能源进口国地位,从而削弱了该国的外部货币地位。
本文介绍了一种紧凑型权重的通约框架,该框架解决了优化模型中的尺度失真问题,从而在相互竞争的服务之间生成统一且具可比性的水资源边际价值,并通过其在小万级联水库系统中的应用进行了验证。
本研究整合了价值-信念-规范理论与创新扩散理论,揭示了虽然生物圈价值观和感知收益驱动了纽约中小企业的节能行为和人工智能采用意向,但由于资源限制,这些意向与实际的组织实施之间往往存在显著差距。
本文通过区分供应链集中度与决策趋同性,解决了信贷中介领域缺乏算法单一化(algorithmic monoculture)衡量框架的问题,并开发了一个模型,用以展示当误差相关性的上升速度快于方差的下降速度时,共享模型如何导致信贷供应的不稳定,同时提出了一种通过参考组合进行监管的方法来估算误差相关性,并主张反对过早进行资本加成,而应优先构建稳健的衡量能力。
本文研究了感官营销事件如何影响消费者对价格的情绪反应,通过整合营销学、行为学和神经科学的见解,提供了一个概念框架和实践建议,以优化定价策略。
本文利用竞争模型证明,尽管充电补贴与使用补贴具有相互替代性,但一旦建设补贴超过特定阈值,其将成为优化网约车充电基础设施的最优策略,且区域发展水平会进一步决定最合适的补贴方式。
本研究评估了一个用于跨六个市场的中期股票选择的以记忆为中心的研究框架,并发现虽然该方法使检索变得可分解,但基于相似性的记忆选择未能优于随机先例或历史基准,最终在投资组合表现方面与被动策略相比未显示出统计学上的显著改进。
本报告认为,尽管清洁技术正迅速进入新兴经济体,但由于债务、气候和地缘政治压力作为一个相互交织的系统,不均衡地约束了技术资产负债表的不同层面,导致结构性转型陷入停滞,因此有必要进行战略转向,即从仅仅衡量技术的到来,转向通过有针对性的金融和政策改革来确保其深度的经济嵌入。
本研究通过分析 361 名马来西亚投资者,利用整合技术接受与使用理论(UTAUT)及技术创新模型发现,努力期望、感知信任和感知时间压力显著驱动了对 P2P 借贷平台的投资意愿,而社会影响和绩效期望则没有显著驱动作用。