Benchmarking a Seasonal Resort Against Its Own Operating Months Through Dynamic Network Data Envelopment Analysis
本研究引入了一种动态网络数据包络分析框架，通过将一个季节性地中海度假村的各个运营月份作为决策单元进行评估，从而对该度假村进行基准分析，进而将管理绩效与目的地特定因素分离，并揭示出由淡季运营杠杆驱动的规模效率低下是导致绩效不足的主要原因。
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为了了解一家企业的经营状况，分析师通常会观察一组类似的业务，并询问哪一家在资源利用方面做得最好。这种被称为“前沿分析”（frontier analysis）的方法，会将一家酒店与其他酒店进行比较，将一家工厂与其他工厂进行比较，或者将一所学校与其他学校进行比较。其目标是找到“前沿”（即最有效的运营方式），并观察其他企业在多大程度上未能达到这一理想状态。然而，当这种方法应用于像海滨度假村这样的季节性业务时，存在一个重大的缺陷。七月的度假村与一月的同一家度假村是完全不同的运营模式。在夏季，它宾客盈门，全速运转；在冬季，它几乎空无一人，但仍必须维持核心员工和设施的运转。将冬季月份与夏季月份进行比较，或将其与不同城市的另一家酒店进行比较，往往衡量的是天气和地理位置，而非管理者的技能。如果用一个不同的资产来评判一名经理，那么得分反映的更多是目的地本身，而非管理水平。
这项由两所土耳其大学研究人员开展的研究提出了一个不同的问题。他们没有将一家酒店与另一家酒店进行比较，而是将一家酒店与其自身的过去和未来进行比较。他们选取了地中海沿岸的一家全年营业的度假村，并将其历史分解为六十个独立的月份，从2021年1月到2025年12月。每个月都成为了一个独立的测量单位。通过这样做，研究人员确保了每一次比较都是在同一个建筑、同一组员工和同一容量之间进行的。唯一改变的是时间。这使得他们能够观察这家酒店在处理一月与八月各自面临的特定挑战时表现如何，而不会受到比较不同物业所带来的干扰。他们还观察了酒店在一个月内的表现如何影响下一个月，将诸如未来的预订情况和在线宾客评论视为一种在月份之间传递的“存量”（stock），就像根据当前行动而增长或缩减的银行账户余额一样。
研究人员对这六十个月的面板数据应用了一种复杂的测量工具。他们将酒店的工作分为两个截然不同的阶段。第一阶段是“运营”端：将投入在员工、能源和用品上的资金转化为入住的客房和服务提供的餐饮。第二阶段是“收入”端：将这些入住的客房和餐饮转化为实际收入。他们还考虑到一个月并非从零开始，而是继承了上个月的预订状况和声誉评分，并为下个月留下新的预订状况和评分。为了确保因通货膨胀或工资上涨导致的成本上升不会被误认为是管理不善，他们调整了所有货币数值以反映常数价格，从而剔除了一般物价上涨的影响。
结果揭示了酒店效率问题的清晰图景。最引人注目的发现是，酒店整体绩效的短缺几乎完全是由于其相对于需求而言的规模大小造成的，而非运营技巧的匮避。从技术层面讲，该酒店在旺季运行时规模适中，但在淡季却被迫承担沉重的固定成本结构。当度假村在八月满员时，它处于巅峰效率状态。当它在一月只有半满时，维持照明和核心员工就业的固定成本使其看起来效率低下，但这属于业务的结构性现实，而非管理的失败。研究人员发现，这家酒店在技术层面上非常擅长其工作，在运营设施和将业务量转化为收入方面都具有很高的技能水平。酒店实际成就与理论成就之间的差距，主要是因为它必须在需求较低的月份运行一个大型设施。
研究还表明，业务中需要重点关注的具体部分会随着日历的变化而变化。在过渡季和冬季月份，瓶颈在于运营端：挑战在于如何在业务量稀少的情况下管理固定的员工和能源成本。而在夏季高峰月份，瓶颈转向了收入端：挑战在于设定合适的定价并管理宾客组合，以实现收入最大化。这种交替意味着，仅看年度平均值会掩盖这些关键细节。如果一名经理只看年度平均分，他将无法知道自己应该专注于在冬季削减成本，还是在夏季调整定价策略。
此外，研究人员发现，尽管酒店的生产力在五年期间显著增长，但这种增长几乎完全来自于“前沿”的推进——这意味着表现最好的月份变得越来越好——而不是其他月份在追赶。那些已经高效的月份变得更加高效，而效率较低的月份并未缩小差距。这表明，酒店的进步是由其表现最佳的部分推动了可能性的极限，而非通过提升较弱月份的标准来实现的。
这项研究的一个关键部分涉及他们如何处理预订和声誉的“存量”。他们发现，如果忽略了一个月会从上个月继承预订状况这一事实，月份的排名将会发生显著变化。一个看起来高效的月份，可能仅仅是因为它继承了强大的预订地位才显得高效；或者它可能因为被迫应对微弱的预订地位而显得低效。通过对这些继承的存量进行准确核算，研究人员可以发现，酒店经常因为其无法控制的情况而受到惩罚，并因为其无法完全控制的情况而获得奖励。当他们正确定价这些继承的存量时，月份的排名发生了偏移，揭示了月份之间的时序联系（intertemporal connections）比给予不同业务阶段的特定权重更为重要。
研究结论指出，对于季节性业务，传统的将一年与另一年或一家酒店与另一家酒店进行比较的方法忽略了重点。真正的挑战是在需求低迷时期管理大型资产的固定成本。研究人员表明，通过将每个月视为一个独立的单位，并考虑月份之间预订流和声誉的流动，管理者可以获得更清晰的绩效图景。他们可以洞察到，冬季月份的“低效”往往只是维持运营的成本，而真正的改进机会在于高峰期和过渡季采取的具体行动。这种方法提供了一种尊重季节性产业独特周期性的效率衡量方式，为其他度假村、滑雪场或任何面临类似需求波动规律的业务提供了可应用的工具。
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