econ 篇论文 | Gist.Science

这项针对印度喀拉拉邦400名客户的实证研究利用结构方程模型揭示，尽管业务代理人在金融服务方面更受青睐，但由于在可用性、可及性、意识度和负担能力方面存在显著差距，其运营目前尚未实现完全的金融普惠。

本研究利用先进的计量经济学和机器学习模型评估了中国林业休闲旅游的发展效率，结果表明其增长主要由效率提升所驱动，依赖于旅游基础与生态质量的互补配置，并表现出显著的空间溢出效应，从而需要采取协调的区域策略。

本研究提出了一个两阶段研究框架，该框架将大规模 SAGraph 社交网络分析与理论驱动的结构方程模型（SEM）方法相结合，旨在实证调查网络影响力、情境契合度以及影响者可信度如何驱动消费者参与度和广告有效性，同时明确区分现有的计算基准与面向未来的潜变量推断协议。

本文表明，中国A股市场的ESG评级分歧对企业投资效率具有双重影响，即在增加投资不足的同时减少过度投资，且对资本依赖型企业产生的净约束效应表明，消除此类分歧可能会在无意中放宽针对过度投资的关键市场约束。

本文分析了 Binance.US 在 2023 至 2025 年间法币接入中断及恢复的过程，研究发现，尽管通过恢复银行渠道和调整相对定价（特别是选择性的费用优势）部分带动了美元交易的回升，但由于交易者仍深度锚定于以 USDT 计价的平台，该平台的美元市场份额从未恢复到中断前的水平。

本文认为，独立财政机构（IFIs）已超越了其最初仅作为财政监督者的角色，演变为综合性的信息提供机构，其分析能力而非仅仅是执行权力，才是降低主权借贷成本和提高规则合规性的关键驱动力。

本文介绍了一个透明且自动化的工具包，该工具包能够高精度地复制欧盟委员会 2023 年的关键原材料供应风险评估，同时实现可复现、可更新且具前瞻性的评估，以支持《关键原材料法案》。

本研究发现，尽管先进的学习机模型和 GARCH 模型能够准确预测英国股票指数价格，但它们在收益率预测方面未能超越简单的基准模型，这表明其真正的价值在于风险度量而非收益率预测。

本研究通过对2014年至2024年间土耳其81个省份进行空间杜宾分析，揭示了人口结构变化（尤其是青年人口占比）主要通过显著的跨区域溢出效应驱动住房交易，且抵押贷款融资销售与现金购买在需求驱动因素上存在明显差异。

这项定量研究采用了一个结合了财务智能与精神智能的修正版统一技术接受与使用理论（UTAUT）模型，旨在分析影响马来西亚千禧一代采用伊斯兰金融科技的因素，结果显示，尽管大多数因素都能显著预测行为意向，但努力预期与精神智能则不然。