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本文提出了一种用于城市路缘管理的低数据决策方案，该方案根据相对于停留时间的社会等待成本来确定最优车辆优先级序列，并计算由由此产生的福利收益所证明的最大运营预算，从而帮助机构决定应优先考虑哪类车辆以及此类干预措施在经济上是否可行。

本文提出了一种结合标签扩展算法与迭代几何选择过程的闭环主动采样方法，旨在高效且准确地表征多端高压直流系统的静态电压稳定性区域，从而克服了随机采样的高计算量以及基于近似方法的保守性问题。

本文提出了一种受惠特斯桥（Wheatstone bridge）启发的新型微流控陷阱，该陷阱在固定大液滴的同时，实现了自动、高精度的介质交换与化学控制，并通过细菌和哺乳动物细胞的成功实验，展示了其在生物医学应用中的多功能性。

本研究表明，分级统计图比较布局的有效性取决于任务复杂度与空间离散化几何形状之间的相互作用，揭示了在高度复杂的任务中，基于滑块的过渡方式能提高效率，而六边形网格在响应时间和准确性方面均始终优于不规则多边形。

本研究表明，由可持续的PLA/亚麻复合材料制成的具有反三歧构（anti-trichiral）核心的3D打印夹层板展现出可调控的力学性能和增强的能量吸收能力，其中增加节点半径和芯层厚度或减小支柱长度能显著提高用于防护应用的刚度和承载能力。

本文提出了一种针对存在虚假数据注入攻击的低惯量孤岛微电网的韧性频率控制策略，该策略通过采用增广状态卡尔曼滤波器观测器来同时估计系统状态、负载扰动和攻击信号，从而在各种惯量水平下显著降低频率偏差和估计误差。

本研究提出了一种可解释人工智能框架，该框架利用经过文献校准的 1,200 种建筑原型模拟，通过先进的回归算法和基于 SHAP 的特征分析，准确预测建筑废弃物和隐含碳强度，展示了集成材料数据如何增强早期决策支持的预测准确性。

本研究通过将多组分 Euler–Euler 空化模型与喷注器几何结构中水–乙醇混合物的实验数据进行对比验证，表明虽然单组分与多组分方法在质量流量预测方面表现相似，但后者对于准确捕捉以乙醇为主的蒸气组成以及流场内特定的水/乙醇富集模式至关重要。

本研究表明，粉煤灰基地质聚合物混凝土，特别是在通过特定的碱激发剂比例和烘烤养护进行优化后，在实现与普通硅酸盐水泥相当的机械强度的同时，还提供了更优越的耐久性和显著降低的碳足迹。

本文提出了一种针对低频刚柔耦合多段扑翼机的高效、面向控制的准稳态气动模型，尽管该模型在捕捉复杂的非定常尾流相互作用方面存在局限性，但它能够准确预测用于飞行动力学和控制器设计的显著升力和推力趋势。