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本研究建立了一个全耦合热-力-流计算流体力学模型，以证明前峰值接触压力模型最准确地预测了绞龙式搅拌摩擦焊中的非对称温度分布和复杂的材料流动行为，揭示了工具前方的高压区驱动热材料从前进侧向后退侧迁移。
本研究提出了一种可解释的物理-数据混合框架，该框架通过将频谱感知热建模与条件C-vine Copula残差学习相结合，旨在实现复杂谐波及动态负载条件下，对电力变压器热点温度及过温风险进行高精度、概率性的在线评估。
本研究采用 COMSOL Multiphysics 中的全耦合有限元模型，旨在证明双层 CFRP-钢增强系统在盐蚀与冻融耦合条件下能显著提升界面耐久性和承载力保持能力，并确定了诸如 200–250 mm 粘结长度和 2.0 mm 胶层厚度等最优设计参数。
本研究探讨了考虑土-结构相互作用条件下，具有中层隔震措施的高层钢筋混凝土建筑的抗震性能，证明了与固定基底模型相比，该隔震系统通过增加基本周期并降低基底剪力、层间位移和层间漂移，显著提升了结构的安全性。
本文对分层压裂水平井中分布式光纤传感（DOFS）技术与传统多臂声波测井（MAPS）生产剖面测井技术进行了现场对比评估，通过分析两者的原理及适用性，旨在明确选择最优生产剖面测井方法的界限。
本研究验证了一种物理信息机器学习框架，该框架利用在有限计算流体力学（CFD）数据上训练的梯度提升代理模型，能够快速且准确地预测抛物线型后缘变形翼型在各种构型和流场条件下相较于传统铰链式襟翼具有更优越的气动性能，并通过基于物理的特征工程将预测误差降低了高达18%。
本文通过借鉴全球案例研究，分析了工程填埋场和非正规垃圾堆场中因固体废物堆放导致的边坡失稳背后的岩土工程机制，旨在论证传统的稳定性框架往往不适用于废物质量体，并提出缓解失稳风险的实用措施。
本研究表明，离心纺丝是制备 PVDF/ZnO 基压电纳米发电机更优越的制造方法，与电纺丝和旋涂法相比，其具有最高的 β 相含量（89%）和电输出（手动 6.9 V，机器 8.4 V，功率密度 0.609 µW/cm²），从而为自驱动能量收集应用提供了巨大的潜力。
本文研究了平均轨道根数在构建低推力轨道转移定向自适应制导律中的应用，证明了与瞬时轨道根数相比，其在处理包含各种机动类型及自然摄动的高维优化问题时具有鲁棒性和有效性。
本研究利用冯·卡门理论和一阶剪切变形理论，对在组合热载荷与横向载荷作用下、具有弹性边界条件的梯度功能梁进行了非线性静态弯曲分析，旨在展示与传统模型相比，边界柔度、材料梯度以及均匀化方法如何显著影响热力学响应。