⚡ 电气工程
High Gain Low Elements Counts Switched Capacitor based Multi-Level Inverter
本文提出了一种高增益、开关电容式多电平逆变器拓扑结构，该拓扑结构利用两个直流源和九个开关管来产生十一电平输出电压，具有低谐波含量和电容自平衡特性，同时通过 50 Hz 运行和最近电平调制实现了降低的开关损耗。
⚡ Category
eess
2702 篇论文
⚡ 电气工程
Dynamic Sparse Partial Least Squares for Sensor Fault Detection and Diagnosis in Smart Agriculture
本文提出了一种动态稀疏偏最小二乘（D-sPLS）框架，该框架利用半监督学习、动态特征增强和可解释的诊断工具，在不需要标记故障数据的情况下，实现智能农业中准确、实时的传感器故障检测与诊断。
⚡ 电气工程
Predicting sand erosion in a gas deepwater jumper by incorporating distributions of sand particles size
本研究采用结合 Rosin-Rammler 砂粒径分布的 CFD 建模来预测深水气跳跃管中的冲蚀，证明了考虑变化的粒径和流体动力学比理论模型能得出更真实的冲蚀预测，并确定了最后一个弯头是发生严重冲蚀的最关键区域。
⚡ 电气工程
Effect of micro rolling on laser-induced arc additive manufacturing of 2319 aluminum alloy
本研究表明，将微辊制与激光诱导电弧增材制造（LIAAM）相结合，能够显著细化2319铝合金的显微组织，从而与传统LIAAM相比，降低了各向异性并提升了硬度和抗拉强度。
⚡ 电气工程
Maximizing Task Endurance through Muscle Fatigue Minimization with Consideration of Muscle Fatigability and Task Contribution: an in-Silico FES Study of Handcycling
这项计算机模拟研究表明，通过功能性电刺激最大化手摇单车任务耐力，其最佳实现方式是优化针对特定变量并结合了个体化肌肉疲劳性和机械临界性的代价函数，而非仅仅依赖于标准的常态原型。
⚡ 电气工程
Traffic-Induced Energy Variability of Long-Haul Truck Powertrains Using Vehicle–Traffic Co-Simulation
本文提出了一种两阶段车辆-交通协同仿真方法，该方法量化了美国某 255 英里走廊上时空变化的交通状况如何显著增加长途电动卡车的能量强度并降低货运效率，同时又提升了再生能量回收。
⚡ 电气工程
Bayesian-Optimized VMD and Attention-Based CNN- BiLSTM for Early Gearbox Fault Diagnosis
本研究提出了一种鲁棒的齿轮箱故障诊断框架，该框架集成了用于自适应噪声分离的贝叶斯优化变分模态分解以及用于增强特征提取的基于注意力机制的 CNN-BiLSTM 模型，在不同工况下实现 90% 的早期故障检测准确率。
⚡ 电气工程
Adaptive Threshold Optimization for Energy Detection-Based Spectrum Sensing in Cognitive Radio Networks Using Swarm Intelligence
本研究表明，基于群智算法的自适应阈值优化（特别是对比人工蜂群算法与萤火虫算法）通过提高检测概率并平衡虚警率，与传统的固定阈值能量检测相比，显著增强了认知无线电网络中的频谱感知性能。
⚡ 电气工程
A Hybrid Ensemble Learning Framework for Permeability Prediction Using Integrated Petrophysical Logs, Core Measurements, and Drill Stem Test Data
本研究提出了一种混合集成学习框架，该框架整合了测井曲线、岩心测量数据和钻井测试数据，通过将任务同时构建为分类和回归问题，以准确预测非均质储层中的渗透率，证明了其相较于单一机器学习模型具有更优越的性能和可解释性。
⚡ 电气工程
A Heptafurcated Optical-Fiber Bundle for Simultaneous Distance, Tilt Magnitude and Tilt-Axis Sensing
本文提出了一种新型七叉分光光纤传感器，能够通过六项测量重构算法同时测量目标距离、倾斜幅度及倾斜轴方位角，实现了高精度，并为非接触式工业计量提供了一种紧凑且低成本的解决方案。