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本文开发了一种考虑饱和效应的解析模型，用于对比三相、四相和六相 12/10 凸极开关磁阻电机，旨在确定能够最小化转矩脉动和径向力波动，从而增强血液泵应用中无轴承驱动稳定性和血液相容性的最佳相数配置。
本文介绍了一种基于 350 nm CMOS 的 ASIC，该芯片通过同时采集并复用来自四个不同样品或核的信号，实现了具有成本效益的高通量 NMR 光谱分析，并展示了在通过信号平均化有效缓解的情况下，仍能实现信噪比适度下降的多核检测。
本研究开发了一种经三维有限元模拟验证的 GA-BP 神经网络模型，用于快速评估超载载荷下埋地天然气管道的完整性，并成功识别了蓬莱登营区块内一条在役管道的潜在失效风险。
本研究结合了实验、数值模拟和概率方法，旨在证明薄板设计和改进的焊缝几何形状能显著提高轻量化焊接结构的疲劳强度，从而揭示了一种挑战现有设计程序并支持开发更具可持续性的高性能产品的显著“薄化效应”。
本文提出了一种利用水平集方法进行数值模拟的模型，用于分析注水-聚合物驱过程中注入井周围冻结岩石的融化动力学，研究表明注入速率和溶液温度是影响融化的主要因素，且在松散地层中高温会对地面设备构成显著风险。
本文提出了一种基于物理且由机器学习加速的电热框架，该框架高效地比较了超高压 SiC IGBT、SiC MOSFET 及其串联硅对应器件在硬开关和软开关条件下的性能，揭示了虽然 SiC IGBT 在中低频零电压开关下表现出色，但串联 SiC MOSFET 在硬开关条件下具有更优越的性能。
本研究开发了一种针对月球背面及南极环境定制的长白山火山灰成分月壤模拟物，并通过在不同坡度上的撞击测试表明，着陆梯度会显著改变撞击后力学性能的空间分布，即剪切强度随坡度增加呈现上坡减弱、下坡增强的趋势，并在超过8°后趋于稳定。
本文提出了一种针对电池-超级电容器混合动力电动汽车的激活等级调度预测控制器，并结合了候选筛选扩展（M6），该控制器成功消除了超级电容器储备耗尽违规问题，但与传统的固定权重控制相比，通过增加电池电流应力和直流链路电压误差引入了权衡。
本研究利用数值模拟与现场监测，旨在证明通过优化大直径钻孔泄压参数（具体包括直径、深度及间距）并结合先进支护系统，能够有效重新分布弹性应变能，并显著降低强扰动条件下煤矿巷道的围岩收敛。
本文提出了一种具有自适应路径补偿功能的物理信息神经网络（PINN-APC），该网络将丝线挠曲力学与热放电现象与数据驱动学习相结合，与传统的建模和补偿方法相比，显著提高了电火花线切割加工的预测精度并减少了角误差。