Deep-Learning Based ECG-free Heart-Carotid Pulse Transit Time Estimation from Laser Doppler Vibrometry
本文提出了一种利用激光多普勒振动术信号估算心颈动脉脉搏传导时间的深度学习方法,该方法无需心电图,在展示出与参考方法相当的性能的同时,成功处理了更多的受试者。
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本文提出了一种利用激光多普勒振动术信号估算心颈动脉脉搏传导时间的深度学习方法,该方法无需心电图,在展示出与参考方法相当的性能的同时,成功处理了更多的受试者。
本文通过一项为期十年的数据驱动分析表明,键合硬件的进步结合光刻预补偿和改进的过程控制,可以将晶圆对晶圆混合键合的叠加误差降低近一个数量级,从而实现实现亚25纳米对准的实用化路径。
本文介绍了一种名为“光谱甜甜圈”(Spectral Doughnut)的紧凑型超构表面赋能快照式高光谱成像仪,该设备通过将波长映射到环形点扩散函数的方位角坐标上,实现了对未分辨驻留空间天体的高效光谱表征,并通过一个短波红外(SWIR)概念验证设计与校准进行了验证。
本研究通过探讨高墙开采中煤柱—颗粒填充复合体的力学行为及双峰强度演化过程,揭示了煤柱宽度与颗粒材料高度如何通过既有模型影响强度,旨在为绿色安全资源回收提供支持。
本文介绍了生成式拓扑优化(GenTO),这是一个统一的框架,它利用在大型拓扑数据集上训练的扩散模型,将拓扑分布引导至面向多样化架构超材料设计问题的高性能、特定任务解,从而实现学习到的拓扑知识在异构目标与约束之间的复用。
本文提出了“MOM's Care”,这是一个集成了安卓应用程序的概念验证型可穿戴物联网框架,通过智能腰带持续监测母体及胎儿的生命体征,以提供实时风险警报和数据可视化,旨在增强资源匮乏环境下的产前护理可及性。
本研究评估了掺入纳米二氧化钛和粉煤灰底灰作为细骨料替代品的 M35 混凝土的性能与可持续性,证明了这种组合在增强机械强度、耐久性和微观结构完整性的同时,降低了环境影响并减少了对天然砂的依赖。
本文介绍了一种利用 Arduino 和超声波传感器开发的低成本、嵌入式实时原型,用于检测盲区行人并无线提醒驾驶员和行人,展示了在 1.5 米范围内可靠的检测能力和适用于增强校车安全性的快速响应时间。
本文提出并验证了德布勒森大学的一个“大学生活实验室”框架,该框架将以人为本的自动化与循环工程整合于四重螺旋生态系统中,旨在通过多学科创新和可扩展的监管支持,弥合学术研究与工业应用之间的鸿沟,从而加速工业5.0的双重转型。
本文对 97 项关于城市轨道交通公交接驳的研究进行了最前沿的综述,将现有研究分为常态运营、中断响应和鲁棒运营三类,旨在识别当前的挑战并提出未来方向,从而将公交接驳从一种被动的应急措施转变为韧性城市交通中主动的、数据驱动的组成部分。