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Assessing network RTK degradation under ionospheric disturbances using the I95 index
本研究表明，由双差电离层残差推导出的 I95 指数是预测低纬度电离层扰动下网络 RTK 性能退化的有效经验指标，该指数确立了定义四种不同性能状态的具体阈值，并揭示了 2024 年的退化效应显著强于 2019 年。
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Integrated Airflow Systems in Enclosed Courtyards: Typologies and Scientific Dynamics
本文分析了传统开罗封闭式庭院中的动态气流模式，旨在识别由几何参数和太阳辐射驱动的三种主要通风类型，从而为增强干热气候下的被动热舒适度提供基于证据的设计策略。
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Experimental Load-Driven Generative Design of a Preci-sion Camera Support: Topology Optimization and Manu-facturing Cost Analysis
本研究表明，一种利用体内力测量和拓扑优化的实验性载荷驱动生成式设计方法，在保持四件式组装的制造成本可行性的同时，成功地将精密相机支架的质量减轻了67.58%，并同时提高了其刚度和安全系数，其表现优于商业基准。
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Structural Deterioration of Reinforced Concrete Roofs in Marine Environments Due to Improper Rehabilitation Practices: A Case Study of the Central Bank of Yemen Building, Aden
关于亚丁也门中央银行的这一案例研究表明，不当的屋顶修复（特别是过多的叠加层累积）显著加速了海洋环境下的结构退化，但通过材料移除和排水改善进行的战略性载荷削减，通过将柱载荷降低近59%，成功缓解了这些风险。
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Multi-Path Quantum Key Distribution Transport: A Four-Order Mathematical Framework with Provable Zero-Interruption Under Stated Provisioning Conditions
本文引入了一种数学严谨的四阶传输框架，用于大都市多路径量子密钥分发网络，该框架通过优化的流量分配、大偏差缓存维度设计以及单次擦除存储技术，保证了可证明的零业务中断和端到端组合安全性，并通过多种攻击场景下的仿真验证。
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Effects of directional TOR interfaces on takeover performance: A protocol for a systematic review and meta-analysis
本文概述了一项系统评价和元分析方案，旨在综合关于自动驾驶车辆中定向与非定向接管请求（TORs）有效性的实证证据，具体研究不同的定向策略如何影响接管性能，并探讨异质性来源以解决现有文献中不一致的研究结果。
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Performance Analysis of RIS-Assisted Hybrid RF/FSO Communication Systems over Nakagami-m and Gamma–Gamma Channels with Decode-and-Forward Relaying
本文对一种采用解码转发中继的 RIS 辅助混合 RF/FSO 系统进行了端到端性能分析，证明了级联 RIS 信道的中心极限定理近似在 时是有效的（对于 则具有保守的准确性），并指出 RIS 对于实现比无 RIS 基准方案更显著的功率节省和可靠性提升至关重要。
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Rivaling Foil Gauges: A Soft De-Shorting Strain Sensor with Intrinsic Off-Axis Insensitivity
本文提出了一种利用“液–刚–柔”转变机制的滑动电极去短路应变传感器，该传感器实现了具有低滞后、高信噪比以及对离轴变形具有本质不敏感性的类金属传感质量，从而为软体机器人系统实现精确的本体感觉提供了可能。
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Design, Implementation, and Mathematical Modeling of an Autonomous Closed-Loop Water Level Controller with Dry-Run Protection
本文介绍了基于 Arduino 的低成本闭环水位控制器的设计、数学建模与实现，该控制器利用滞后逻辑实现水泵操作自动化，从而有效消除了溢流并防止了干转故障。
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Ground-JEPA: Learning Physically Grounded Latent World Models for Zero-Shot Dynamics Generalization of Legged Robots
Ground-JEPA 引入了一种极简的、基于物理规律的潜在世界模型，该模型在无需依赖特定任务奖励的情况下，实现了高自由度环境下足式机器人的零样本动力学泛化和卓越的控制性能，从而挑战了“无奖励学习对于复杂机器人系统本质上更差”这一假设。