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本研究调查了多层煤层动态载荷作用下大跨度巷道的变形机制，并基于破坏深度/拱顶刚度匹配原理提出了一种双拱协同支护系统，该系统通过优化的锚杆-网片和锚索结构，显著降低了顶板沉陷和巷帮收敛。

本研究提出了一种完全可复现、数据驱动的预测性维护框架，该框架整合了机器学习、Weibull可靠性建模以及蒙特卡洛经济模拟，旨在优化安全关键型油田设备的维护决策，并通过在透明的合成基准测试中进行基于风险的优先级排序，展示了降低年度成本达29.2%的潜力。

本文表明，一种结合了最大未切削切屑厚度和简化严重程度描述符的紧凑型物理启发式机器学习模型，能够有效预测 AA7075-T651 摆线铣削中的平均切削力和主轴功率，尽管该模型在捕捉瞬态峰值力方面存在局限性，但它为初步工艺筛选提供了一种稳健且具解释性的复杂模型替代方案。

本研究提出了一个两阶段模糊质量功能展开框架，该框架能够系统地将主观客户需求转化为酒店服务机器人的优先智能设计属性及赋能技术，并通过一项案例研究证明了其有效性，在该案例中，情境感知、安全交互和运行可靠性被确定为关键设计优先级。

本研究引入了一种由专家指导、几何驱动的工作流，利用二次–线性–二次（Q–L–Q）算法从三维点云中自动分割并分类增材制造（WAAM）单熔滴的起始（START）、中间（MID）和结束（END）区域，成功保留了被传统纵向平均法所掩盖的瞬态几何行为。

本文提出了一种结合基于高斯圆盘热源模型的数值模拟与解析近似的方法，用于准确预测不同板厚下埋弧焊（SAW）结构钢对接接头塑性变形区的宽度。

本研究通过数值模拟证明，RB211-524 涡轮风扇发动机能够稳定运行于高比例的、经过极简处理的含氧木豆生物燃料混合物，并产生微小的推力与效率提升，尽管其实际应用仍受限于低温流动约束以及对进一步使用完全精炼商业生物燃料进行验证的需求。

本文提出了一种智能决策支持框架，该框架将定量可建性评估集成到价值工程流程中，以优化早期阶段的结构设计，从而提升可施工性、资源利用率及整体项目价值。

本文提出了一种用于电化学阻抗谱（EIS）等效电路拟合的模块化、自动化流水线，该流水线利用基于主成分分析（PCA）的最近邻匹配技术，通过与合成数据库进行比对，为多种拓扑结构生成稳健的初始参数，从而在避免过早确定模型的同时，实现比人工拟合更高的精度和速度。

本文概述了加拿大研究协会（CIRA）结冰风洞的初步设计与正在进行的升级工作，旨在通过欧盟资助的 AMBER 项目，实现在真实飞行条件下对功率高达 0.5 MW 的混合动力飞机热管理系统进行全尺寸实验验证。