Resilience-Aware Multi-Objective Energy Management for Solar-Battery Microgrids Under Renewable Generation and Load Uncertainty
本研究提出了一种面向韧性的太阳能-电池微电网多目标能量管理框架,该框架在不确定性条件下优化了发电、储能与柔性需求的协调,在增强电网故障期间关键负荷服务能力的同时,显著降低了对电网的依赖并减少了可再生能源弃电。
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本研究提出了一种面向韧性的太阳能-电池微电网多目标能量管理框架,该框架在不确定性条件下优化了发电、储能与柔性需求的协调,在增强电网故障期间关键负荷服务能力的同时,显著降低了对电网的依赖并减少了可再生能源弃电。
本文通过对基于 381 个水翼计算流体力学(CFD)模拟训练的四种神经代理架构(CNN-U-Net、PINN、FNO 和 DeepONet)进行基准测试,证明了虽然 DeepONet 在场和力精度方面表现最高,且 PINN 提供了最快的推理速度,但所有模型相比于 OpenFOAM 都能显著加速水翼优化,尽管仅凭场精度并不能保证获得最优设计结果。
本文提出并验证了一个由电磁-热-经济设计模型、谐波感知损耗计算以及运行控制策略构成的三层框架,用于优化1100 kV换流变压器,从而使超高压直流(UHVDC)输电系统的年能耗降低了19.2%,实现了显著的成本节约并减少了二氧化碳排放。
这项针对拉各斯四栋高层办公楼的研究表明,提高能源性能需要一种结合建筑设计、建筑运营和使用者意识的综合方法,因为知识能显著驱动行为,进而影响建筑围护结构的性能。
本文通过综合文献并重新分析实验数据,提出了一种面向海洋旋转机械的表面感知状态监测架构,旨在论证可测量的表面退化(如粗糙度增加和腐蚀)如何作为性能下降和功能失效的前导指标。
本文对五种砖砌结合模式和三类建筑类别进行了全面的结构工程评估,通过综合分析标准与实验数据,证明了尽管英式砌筑法在抗压和抗剪能力方面表现更优,但鼠笼式砌筑法在不牺牲重力安全性(竖向承载安全)的前提下,在材料、碳足迹及热效率方面具有显著优势。
本文原旨在研究先进开采影响下采空区侧向巷道的底鼓机制及控制技术,现已被作者撤回,因其不再支持文中的研究结论并要求不得引用。
本研究开发并验证了一个集成的数字孪生与多目标遗传算法框架,用于优化亚历山大海岸住宅建筑的建筑适应策略,证明了将抬升式基础与透水式底层相结合,能显著降低在预测的海平面上升情景下,建筑物的结构应力、修复成本以及氯离子诱发的耐久性风险。
本研究调查了激光束振荡模式及参数对 16 mm 厚 TC4 钛合金部分熔透焊接过程中焊缝形貌和飞溅率的影响,确定了振幅为 0.8 mm、频率为 300 Hz 的无穷大(Infinity)振荡模式是实现高品质且低飞溅焊接的最优配置。
本文提出了一种由 CAD 先验驱动的复杂结构件免教学机器人焊接方法,该方法集成了主动感知、坐标解耦和基于二维轮廓的特征提取,用以补偿装配偏差并生成高精度焊接轨迹,在物理试验中实现了 98.6% 的点云覆盖率和亚毫米级精度。