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本文提出了一种全流水线、500 MHz 基于 FPGA 的 TRNG 健康监测架构，该架构通过引入一种用于多比特依赖检测的新型高阶自适应比例测试（Higher-Order Adaptive Proportion Test）和一个资源高效的旋转模式检测器（Rotating Pattern Detector），共同构建了一个符合 NIST SP 800-90B 标准的综合三层防御系统，从而实现了实时流式处理。
本文提出了一种通过引入倒 E 型缺陷地结构来增强的超宽带圆形微带贴片天线，用于通过分析天线与肿瘤接触时电流密度和比吸收率（SAR）的显著增加以及回波损耗的偏移，在多层仿生模型中检测球形脑肿瘤。
本文提出了一种新颖的通用型腔铣削刀具路径生成方法，该方法利用非稳态热传导理论通过等温扩散创建轮廓平行路径，并随后在三维加工稳定性域内利用转移搜索算法进行优化，以同时确保无残留加工和光滑的刀具运动。
本文提出了一种利用 Gmsh 和 OpenCASCADE 实现的基于 Python 驱动的新型参数化建模方法，旨在实现复杂多孔推进剂挤压模具的 CAD 和 CFD 预处理自动化，并通过与 Fluent 和 OpenFOAM 的交叉验证，证明该方法在实现高精度和高效率的同时，能够消除与传统手工建模相比的人为偏差。
本研究通过将复杂 AISI 304 不锈钢部件的拉胀成形有限元模型与 CMM（三坐标测量机）测量结果进行对比验证，表明虽然各向同性模拟总体上达到了较高的精度，但关键边缘位置的偏差主要是由摩擦敏感性而非材料各向异性所驱动的。
本文通过利用系统化精细化的网格族，将计算流体力学模拟与弗吉尼亚理工大学稳定性风洞空载状态下的广泛实验数据进行全面对比，旨在为亚音速风洞设施建模建立最佳实践。
本文通过提出 HQ-DMVS，一种在多项式时间内运行的启发式算法，旨在联合优化源接入、节点不相交多路径路由以及速率控制，以实现接近最优的效用、显著降低的延迟并延长电池供电医疗物联网网络的网络寿命，从而应对电池供电医疗物联网网络中面向服务质量（QoS）的医疗视频流传输挑战。
本文提出了一种以宿主为中心、基于网格的框架，该框架利用扩展卡尔曼滤波器来估计连续相对运动并计算针对无视觉传感器的碰撞时间，从而确保在恶劣条件下高级驾驶辅助系统（ADAS）中稳健的碰撞预测。
本研究表明，通过对剑麻纤维进行石蜡-碱处理，可以显著提高剑麻纤维增强混凝土的可加工性、耐久性和机械强度，其原理在于减少了吸水率和氯离子侵入，并改善了纤维与基体之间的结合。
本文通过12家实验室进行的轮询测试表明，由于水分敏感性和方法论差异，大麻混凝土的热导率测量表现出显著的变异性，从而得出结论：目前的数值应被视为指示性而非绝对值，并有必要改进标准化的实验方案。