基因组学探索着生命最底层的密码,致力于解读决定生物性状的遗传蓝图。这一领域不再局限于实验室,而是正深刻影响着我们对疾病、进化乃至人类自身起源的理解。在 Gist.Science 的基因组学版块中,我们专注于呈现来自 bioRxiv 的最新预印本,确保您能第一时间接触到科学界最前沿的未经同行评审的原始发现。

我们的团队会即时处理 bioRxiv 发布的每一篇相关预印本,将其转化为通俗易懂的科普摘要与详尽的技术解读,帮助不同背景的读者跨越专业壁垒。无论您是寻求灵感的科研工作者,还是对生命奥秘充满好奇的探索者,这里都能为您提供清晰、及时的资讯。

以下是该领域最新发布的论文列表,邀请您一同开启这场解读生命密码的探索之旅。

🧬 基因组学

The genetic architecture of human programmed stop codon readthrough

本研究利用深度突变扫描技术全面绘制了人类程序化终止密码子读通的序列决定因素,揭示了虽然核心 CUAG 基序及其紧邻的侧翼核苷酸是保守的,但读通效率受控于基因特异性的、依赖上下文的架构,这些架构涉及广泛的上游和下游相互作用,并为每个目标基因定义了不同的局部适应度峰值。

Toledano, I., Supek, F., Lehner, B.2026-07-16
🧬 基因组学

Gene model for the ortholog of DENR in Drosophila grimshawi

本文介绍了通过基因组教育伙伴关系(Genomics Education Partnership)方案注释的格里姆氏果蝇(*Drosophila grimshawi*)中密度调节蛋白(DENR)同源物的基因模型,旨在为整个果蝇属内胰岛素/胰岛素样生长因子信号通路演化研究提供支持。

Lawson, M. E., Sanow, K. A., Fratian, M., Matura, M., Burton, I., Rele, C. P., Thompson, J. S., Tin Chi Chak, S., O'Rour (…)2026-07-16
🧬 基因组学

First-Trimester Non-Invasive Prediction of Preterm Birth Using Cell-Free DNA Fragmentomics

这项研究表明,通过机器学习分类器分析常规孕早期无细胞 DNA 的 4-mer 端基基序图谱,可以高灵敏度和高特异度地准确预测自发性早产,从而提供一种无需额外检测即可识别高风险妊娠的无创方法。

Pham, M.-D. N., Phan, M.-T. T., Tran, N.-T., Vo, T.-S., Le, H.-T., Nguyen, T.-H. T., Nguyen, Q.-H. V., Ha, M.-T. T., Le (…)2026-07-11
🧬 基因组学

Joint analysis of multiply perturbed cells improves statistical power and cost efficiency in Perturb-seq

本文介绍了 PerturbMatch,这是一个利用 Perturb-seq 实验中的引导多重体(双联体和三联体)的统计框架,旨在显著降低单细胞成本并提高统计效能,同时保持与技术重复相当的信号恢复能力。

Yeung, J., Tan, J., Wang, L., Wu, D., Melo Carlos, S., Kageyama, J., Kamm, J., Chu, B. B., Mayba, O., Forrest, W. F., Xi (…)2026-07-11