基因组学探索着生命最底层的密码,致力于解读决定生物性状的遗传蓝图。这一领域不再局限于实验室,而是正深刻影响着我们对疾病、进化乃至人类自身起源的理解。在 Gist.Science 的基因组学版块中,我们专注于呈现来自 bioRxiv 的最新预印本,确保您能第一时间接触到科学界最前沿的未经同行评审的原始发现。

我们的团队会即时处理 bioRxiv 发布的每一篇相关预印本,将其转化为通俗易懂的科普摘要与详尽的技术解读,帮助不同背景的读者跨越专业壁垒。无论您是寻求灵感的科研工作者,还是对生命奥秘充满好奇的探索者,这里都能为您提供清晰、及时的资讯。

以下是该领域最新发布的论文列表,邀请您一同开启这场解读生命密码的探索之旅。

Interpretable and predictive models based on high-dimensional data in ecology and evolution

该研究通过模拟实验评估了九种统计方法在高维生态与进化数据中的表现,指出尽管过拟合普遍存在且准确变量选择在现实采样方案中往往难以实现,但在样本量充足、效应显著且变量较少时,稀疏模型仍能在保证预测精度的同时缓解过拟合问题。

Jahner, J. P., Buerkle, C. A., Gannon, D. G., Grames, E. M., McFarlane, S. E., Siefert, A., Bell, K. L., DeLeo, V. L., Forister, M. L., Harrison, J. G., Laughlin, D. C., Patterson, A. C., Powers, B. F (…)2026-03-18🧬 genomics

De novo assembly of complete Plasmodium falciparum isolate genomes using PacBio HiFi sequencing technology

该研究利用 PacBio HiFi 长读长测序技术,成功对来自冈比亚的 43 株恶性疟原虫培养物进行了从头组装,生成了包含完整变体表面抗原(VSA)基因家族的高精度染色体水平基因组,为深入理解疟原虫进化、传播动态及抗原多样性提供了宝贵资源。

Nyarko, P., Quenu, M., Guery, M.-A., Cohen, C., Girgis, S. T., Makunin, A., McCarthy, S. A., Hamilton, W. L., Lawniczak, M., Claessens, A.2026-03-18🧬 genomics

Genome-scale functional mapping of the mammalian whole brain with in vivo Perturb-seq

该研究利用增强型体内 Perturb-seq 技术,对小鼠大脑中 1,947 个疾病相关基因进行敲除并分析了超过 770 万个细胞的转录组响应,构建了首个全脑范围的基因功能图谱,揭示了疾病基因在不同细胞类型中的特异性功能及其对神经发育和精神疾病机制的调控作用。

Shi, T., Korshunova, M., Kim, S., DeTomaso, D., Zheng, X., Vishvanath, L., Nyasulu, T., Huynh, N., Sun, A., Thompson, P. C., Zhang, Y., Wigdor, E. M., Rohani, N., Ali, S., Qiu, H., Geralt, M., Zhao, Z (…)2026-03-18🧬 genomics

A relic at risk: Genomic evidence for an early-diverging domesticated lineage in Norwegian farmhouse yeast

该研究通过对 62 份挪威传统“克维克”(Kveik)酵母菌株的全基因组测序与系统发育分析,证实了这些酵母是早期驯化的古老谱系,代表了距今 4000 至 8000 年前农业传播时期形成的独特且濒危的遗传资源。

Dondrup, M., Martinussen, A. O., Haugland, L. K., Brandenburg, J., Inanli, O., Schroeder, H., Dolan, D., Grellscheid, S. N., Hagen, S. B., Elameen, A., Myking, T., Eiken, H. G.2026-03-18🧬 genomics

Genetic and heat-stress related environmental influences on pig whole-blood gene expression levels

该研究利用杂交猪群,系统解析了遗传因素与热应激环境对猪全血基因表达水平的相对影响,鉴定了数千个差异表达基因和表达数量性状位点,并揭示了与热调节及生产性状相关的候选基因。

Durante, A., Feve, K., Naylies, C., Labrune, Y., Gress, L., Lippi, Y., Legoueix, S., Milan, D., Gourdine, J.-L., Gilbert, H., Renaudeau, D., Riquet, J., Devailly, G.2026-03-18🧬 genomics