基因组学探索着生命最底层的密码,致力于解读决定生物性状的遗传蓝图。这一领域不再局限于实验室,而是正深刻影响着我们对疾病、进化乃至人类自身起源的理解。在 Gist.Science 的基因组学版块中,我们专注于呈现来自 bioRxiv 的最新预印本,确保您能第一时间接触到科学界最前沿的未经同行评审的原始发现。

我们的团队会即时处理 bioRxiv 发布的每一篇相关预印本,将其转化为通俗易懂的科普摘要与详尽的技术解读,帮助不同背景的读者跨越专业壁垒。无论您是寻求灵感的科研工作者,还是对生命奥秘充满好奇的探索者,这里都能为您提供清晰、及时的资讯。

以下是该领域最新发布的论文列表,邀请您一同开启这场解读生命密码的探索之旅。

🧬 基因组学

The aging genome exhibits organized vulnerability to somatic mutations

通过分析十三种人体组织中的一百多万个体细胞突变,本研究揭示衰老基因组表现出“有组织的脆弱性”,即关键且高度连接的基因通过转录偶联修复和选择性过滤得到系统性保护,这表明机体衰退并非由总突变负荷驱动,而是由突变积累的具体网络位置所驱动。

Ehlert, J., Cutler, R., Spector, J., Gross, B., Levy, O., Vijg, J., Dong, X., Barabasi, A.-L.2026-05-22
🧬 基因组学

Telomere-to-telomere, accurate, and gapless genome assembly (TTAGGA) of the Korean Jindo dog with a single-contig Y chromosome

本研究提出了 Jindo1-G-TTAGGA,这是首个满足严格 TTAGGA 标准的完整、无间隙且单倍型解析的犬参考基因组,其包含一个单 contig 的 Y 染色体,解决了约 79% 的全长犬 Y 染色体序列,并显著推进了对犬结构变异及性染色体演化的理解。

Choi, H., Kim, J.-S., Kwon, Y., Park, S., Jeon, S., Bhak, J., Shin, D., Choi, Y., An, K., Ryu, D.-Y., Paek, W. K., Park (…)2026-05-20
🧬 基因组学

Building an Interoperable Rare Disease Multi-omic Resource: The GREGoR Data Model and Dataset

GREGoR 联盟开发了一种模块化、可互操作的数据模型,以标准化来自不同临床站点的大量组学和表型数据,成功整合了来自超过 12,000 名参与者的信息,从而推动大规模罕见病研究和跨研究分析。

Heavner, B. D., Wheeler, M. M., Bengtsson, J. D., Carvalho, C. M. B., Cheung, W. A., Conomos, M. P., Delot, E. C., DiTro (…)2026-05-19
🧬 基因组学

Selecting genomes that matter: haplotype-based prioritization for iterative pangenome expansion

本文介绍了 SelHap,这是一种基于单倍型的流程,通过明确针对相对于现有背景的新颖序列内容来对基因组进行优先级排序以支持迭代泛基因组扩展,从而比当前基于多样性的策略更有效地最大化非冗余遗传信息的添加。

Marone, M. P., Chen, E., Himmelbach, A., Haberer, G., Spannagl, M., Stein, N., Mascher, M.2026-05-18