NuBench: An Open Benchmark for Deep Learning-Based Event Reconstruction in Neutrino Telescopes
本文提出了 NuBench，这是一个包含七个大规模模拟数据集的开放基准，旨在通过评估多种深度学习算法在能量、方向重建等核心任务上的表现，推动中微子望远镜事件重建技术的跨实验比较与发展。
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hep-ex
1472 篇论文
肝外系统（Hep-Ex）研究聚焦于肝脏之外那些与肝脏功能紧密相连的复杂网络，涵盖从代谢调节到免疫反应的广泛领域。这里探讨的不仅是器官间的相互作用，更是理解全身健康如何受肝脏状态深远影响的关键窗口。
Gist.Science 每日从 arXiv 抓取该领域最新预印本，经过专业处理，为每一篇论文提供通俗易懂的解读与详尽的技术摘要。无论您是寻求直观概念的科学爱好者，还是需要深入细节的研究者，都能在此找到所需内容。
以下是该分类下从 arXiv 精选的最新研究成果。
MEDIC: a network for monitoring data quality in collider experiments
本文提出了名为 MEDIC 的神经网络框架，利用基于 Delphes 的模拟数据训练机器学习模型，以实现对粒子探测器异常的智能检测与故障定位，从而推动数据质量监控（DQM）的自动化发展。
Closepacking effects on strangeness and baryon production at the LHC
该论文提出了一种基于弦紧密堆积（string closepacking）机制的模型，通过增加有效弦张力来解释 LHC 上 pp 碰撞中随带电粒子多重性增加而上升的奇异强子产生现象，并探讨了该模型在描述非奇异粒子比例及能谱形状等方面面临的挑战。
Measurement of the Muon Flux at SND@LHC: Results from the 2023-2025 Proton and Heavy-Ion Periods
本文报告了 SND@LHC 实验基于 2023 至 2025 年质子与重离子对撞数据，在 前向赝快度范围内测得的μ子通量结果，该结果与蒙特卡洛预测一致且对其中微子物理研究至关重要。
Extracting a Toponium Signal at the LHC with Spin and Quantum Information Tools
该论文通过量子信息工具重构顶夸克对的自旋密度矩阵，证实了结合自旋关联与量子信息观测量能显著提升在大型强子对撞机中探测近阈值顶偶素（toponium）效应的灵敏度。
Characterization of UV optical components for photon detector calibration in liquid argon TPCs
本文通过 bench-top 和低温环境下的测试，表征了用于液氩时间投影室光子探测器校准的紫外光学组件（如光纤、连接器和漫射器）的性能，证实了这些组件在热循环和高强度紫外脉冲照射下具有优异的稳定性与均匀的光输出，从而为 DUNE 等大型探测器的可靠校准系统提供了关键依据。
Shaping the Digital Future of ErUM Research: Sustainability & Ethics
该报告总结了 2025 年亚琛研讨会关于 ErUM 研究数字化未来的进展，强调通过技术优化、教育培训及伦理治理等多维举措，将可持续性与人工智能伦理深度融入科研实践，以推动从意识觉醒到实际行动的转变。
Kaons () in hot and dense QCD
本文利用 QCD 求和规则系统分析了热密介质中带电 K 介子的性质，发现其质量随密度和温度升高而单调下降，揭示了由 Weinberg-Tomozawa 矢量相互作用驱动的显著质量劈裂，并提取了指示手征对称性部分恢复的临界密度。
The probability for chiral oscillation of Majorana neutrino in Quantum Field Theory
本文基于量子场论，利用玻戈留波夫变换推导了马约拉纳中微子在哈密顿量不守恒轻子数的情况下，由产生到探测过程中轻子数本征态随时间演化的手征振荡跃迁概率。
Scattering meets absorption in dark matter detection
该论文研究了暗光子媒介下暗物质散射与媒介吸收在直接探测实验中的相互作用，分析了狄拉克暗物质与原子暗物质两种模型在满足宇宙学及天体物理约束（特别是自相互作用限制）后的可观测参数空间，并指出通过能谱分布区分不同信号对于揭示暗物质本质至关重要。