Probing the electron Yukawa coupling via resonant Higgs boson production at FCC-ee via in lepton-plus-jets final states
本文通过模拟研究了在 FCC-ee 运行于 125 GeV 中心能量下的 过程,利用多分类梯度提升决策树技术对不同末态进行区分,旨在通过共振 Higgs 玻色子产生过程对电子汤川耦合()进行约束,并实现了目前模拟研究中最严苛的限制()。
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肝外系统(Hep-Ex)研究聚焦于肝脏之外那些与肝脏功能紧密相连的复杂网络,涵盖从代谢调节到免疫反应的广泛领域。这里探讨的不仅是器官间的相互作用,更是理解全身健康如何受肝脏状态深远影响的关键窗口。
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本文通过模拟研究了在 FCC-ee 运行于 125 GeV 中心能量下的 过程,利用多分类梯度提升决策树技术对不同末态进行区分,旨在通过共振 Higgs 玻色子产生过程对电子汤川耦合()进行约束,并实现了目前模拟研究中最严苛的限制()。
本文提出了一种在 TRISTAN 2 TeV 同号缪子模式下,通过中微子亲和希格斯双重态产生的同号四轻子(same-sign tetralepton)新信号,并对其探测潜力进行了详细的模拟研究。
利用 2018 年 ATLAS 在 TeV 超外围 Pb+Pb 碰撞中的数据,本文通过快速度间隙的模板拟合,在非碎裂事件中统计分离光子 - 泵普子、光子 - 光子以及外围光核过程,从而首次测量了核碰撞中的截面,同时也证实了此类事件选择的是更为外围的碰撞类别。
这项研究利用CMS实验在 TeV下的质子-质子碰撞数据(138 fb),通过寻找矢量玻色子散射过程中的希格斯玻色子与两个矢量玻色子的关联产生,首次对$VVHH\kappa_{VV}\kappa_{2W}\kappa_{2Z}$等耦合参数设定了约束。
利用 BESIII 探测器采集的大样本 事例,本研究首次观测到电磁辐射衰变 和 ,测量了它们的分支比,并揭示 的衰变宽度对组分夸克模型和代数模型的预言提出了挑战。
本文提出了一种名为 DeepMET 的新型缺失横动量()估计算法,该算法利用深度神经网络为重建粒子分配权重,相比 CMS 现有的估计算法,在提升分辨率、泛化能力及抗堆积效应方面均表现出显著优势。
本文提出了一种基于提升决策树(BDT)算法的多维重加权通用方法,通过对探测器末态观测量的训练,实现了在不重新生成模拟数据的情况下,将 GeV 量级的微中子相互作用蒙特卡洛样本高效重加权至目标模型,并已在 MINERvA 实验的横向运动学不平衡测量中验证了其有效性。
本文提出了一种结合全局事件形状(如 1-Jettiness)与喷注电荷(Jet Charge)的新观测方法,通过推导其因子化定理并进行模拟研究,旨在利用该方法探测深非弹性散射(DIS)过程中核子内部的夸克味动力学以及末态强子化过程。
本文介绍了 jBOT,一种通过结合局部粒子级与全局喷注级自蒸馏实现的喷注预训练方法,该方法能从无标签喷注数据中学习到具有语义聚类特性的表征,从而有效提升异常检测和分类任务的性能。
本文研究了重离子碰撞产生的多体量子态中的能量-能量相关器(EECs),通过分析其在共线极限下的角结构,揭示了从集体流主导的经典标度到流体动力学模式,再到光射线算符乘积展开(OPE)的一系列动力学机制,为探测重离子碰撞中物质性质提供了统一的理论框架。