肝外系统(Hep-Ex)研究聚焦于肝脏之外那些与肝脏功能紧密相连的复杂网络,涵盖从代谢调节到免疫反应的广泛领域。这里探讨的不仅是器官间的相互作用,更是理解全身健康如何受肝脏状态深远影响的关键窗口。

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以下是该分类下从 arXiv 精选的最新研究成果。

Muon Beam Dump Experiments explicate five-dimensional nature of U(1)LμLτU(1)_{L_{\mu}-L_{\tau}}

该论文研究了 NA64μ_\mu、M3^3、MuSIC 及未来缪子束流倾倒实验探测五维 U(1)LμLτU(1)_{L_\mu - L_\tau} 相互作用的潜力,指出通过观测多个卡鲁扎 - 克莱因(KK)规范玻色子导致的信号增强及双缪子衰变中的质量重构,可为该相互作用的五维起源提供确凿证据,并结合缪子反常磁矩与动能混合效应进一步限定模型参数空间。

Dibyendu Chakraborty, Arindam Chatterjee, Ayushi Kaushik, Kenji Nishiwaki2026-04-22⚛️ hep-ex

Linking Leptogenesis and Asymmetric Dark Matter: A Testable Framework for Neutrino Mass and the Matter-Antimatter Asymmetry

该论文提出了一种通过重马约拉纳中微子衰变将轻子生成与不对称暗物质相联系的极简扩展框架,该模型不仅解释了重子不对称性和暗物质丰度,还通过两种机制(洗入和共生成)将中微子质量与可观测的TeV 能标物理及直接探测信号联系起来。

Henry G. F. McKenna, Juri Smirnov, Martin Gorbahn2026-04-22⚛️ hep-ex

Lund Plane to Bloch (LP2B) Encoding for Object and Polarization Tagging with Quantum Jet Substructure

本文提出了一种名为“Lund 平面到布洛赫(LP2B)”的编码方法,结合原生嵌入 Lund 树层级结构的量子树拓扑网络(QTTN),在显著减少参数量的同时实现了与经典深度学习模型相当的喷注子结构分类与极化标记性能,并展现出更优的低数据适应性、抗过拟合能力及在真实量子硬件上的验证潜力。

Fabrizio Napolitano, Luca Della Penna, Tommaso Tedeschi, Livio Fanò2026-04-22⚛️ quant-ph

A new approach to long-lived particle detection at hadron colliders: the DELIGHT-SHIELD\textsf{DELIGHT-SHIELD} concept

该论文提出了一种名为"DELIGHT-SHIELD"的新型探测器概念,旨在通过在 100 TeV 未来环形对撞机上用多层复合屏蔽体取代传统内层追踪器,将标准模型背景抑制高达七个数量级,从而显著提升对长寿命粒子的探测灵敏度并有效区分新物理信号。

Biplob Bhattacherjee, Arnav Chauhan, Swagata Mukherjee, Rhitaja Sengupta, Anand Sharma2026-04-22⚛️ hep-ph

Mass spectrum, magnetic moments and Regge trajectories of Ωccb\Omega_{ccb} and Ωcbb\Omega_{cbb} baryons in the nonrelativistic quark--diquark model

本文在非相对论夸克 - 二夸克模型框架下,通过拟合BcB_c介子谱确定了模型参数,系统计算了Ωccb\Omega_{ccb}Ωcbb\Omega_{cbb}重子三夸克二夸克分解下的质量谱、磁矩及雷吉轨迹,并验证了该框架对三重重子描述的可靠性及其对实验搜索的指导意义。

Öznur Çakır, Halil Mutuk2026-04-22⚛️ hep-lat

Three-dimensional recoil-electron reconstruction using combined optical imaging and waveform readout for electron-tracking Compton cameras

该研究提出并验证了一种结合高分辨率二维光学图像、一维波形信号及深度学习的方法,在无需全三维读出系统的情况下有效重建了电子追踪康普顿相机的三维反冲电子轨迹,显著提升了成像角分辨率和起始点定位精度。

Tomonori Ikeda, Tatsuya Sawano, Naomi Tsuji, Yoshitaka Mizumura2026-04-22⚛️ hep-ex