Highly boosted dielectron identification in proton-proton collisions at = 13 TeV
该论文提出了一种利用双多元模型识别在 CMS 探测器电磁量能器中合并为单簇的高洛伦兹 boost（）双电子的新方法，并利用 13 TeV 质子 - 质子碰撞数据分别对双径迹和单径迹情况下的识别效率及能量修正进行了测定。
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hep-ex
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肝外系统（Hep-Ex）研究聚焦于肝脏之外那些与肝脏功能紧密相连的复杂网络，涵盖从代谢调节到免疫反应的广泛领域。这里探讨的不仅是器官间的相互作用，更是理解全身健康如何受肝脏状态深远影响的关键窗口。
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以下是该分类下从 arXiv 精选的最新研究成果。
Search for resonances in four top quark events in the 2 lepton final state
该论文利用 13 TeV 和 13.6 TeV 质子 - 质子对撞数据，在双轻子末态中首次对四顶夸克产生过程中的 BSM 共振态进行了搜索，未发现显著超出，并对矢量 Z'、标量、赝标量及 ALP 媒介子设定了排除限。
Exploring new resonances with direct top flavor changing interactions
本文研究了通过直接顶夸克味改变相互作用与标准模型夸克耦合的三种典型新物理共振态，识别了相关的电弱能标有效场论算符并分析了其唯象学特征。
AI-assisted modeling and Bayesian inference of unpolarized quark transverse momentum distributions from Drell-Yan data
该论文利用人工智能辅助的贝叶斯推断框架，结合 N³LO 微扰 QCD 与 N⁴LL 重求和精度，通过机器学习代理模型高效分析了 Drell-Yan 数据，从而提取了具有量化不确定性的非极化夸克横向动量依赖部分子分布函数（TMD PDFs）。
Measurement of coherent exclusive production in ultraperipheral Pb+Pb collisions at TeV with the ATLAS detector
ATLAS 实验利用 2023 年记录的 79 b积分亮度数据，在质心能量为 5.36 TeV 的铅 - 铅超周边碰撞中测量了相干独占 产生截面，结果显示其快度分布与理论预言基本一致，但在中心快度区域与 LHC 运行 2 的其他实验结果存在张力。
Phenomenology of Non-Abelian Gauge and Goldstone Bosons in a U(2) Flavor Model
该论文研究了味模型中子群相关的玻色子（包括作为赝 Nambu-Goldstone 玻色子的标量态或可能轻的规范玻色子），指出它们具有未抑制的味破坏耦合，并论证了低能味物理实验（如介子和轻子衰变）能够有效探测高达 GeV 的对称性破缺能标，其灵敏度甚至超过了天体物理观测的限制。
Study of time-like electromagnetic form factors of and in light-front quark model
该论文利用光前夸克模型，结合 条件下的 Bethe-Salpeter 形式体系计算了 、 和 重子的类时电磁形状因子，其结果与 BESIII 实验数据高度吻合，并给出了特定 值下的有效形状因子模量及 比值。
Search for the QCD Critical Point in High Energy Nuclear Collisions: A Status Report
本文综述了 STAR 实验在 RHIC 能区通过测量净质子多重数涨落及高阶累积量比，结合多种非临界模型对比与初始体积涨落效应分析，以搜寻 QCD 临界点的最新进展及未来展望。
ALP production in Lepton Flavour Violating meson, tau and gauge boson decays
本文研究了在质量高于μ子阈值时，通过介子、τ子及规范玻色子衰变产生并随后衰变为电子 -μ子对（）的轻子味破坏轴子类粒子（ALP），并评估了未来高能对撞机、味工厂及固定靶实验对该新物理信号的探测潜力。
Cross-Domain Transfer with Particle Physics Foundation Models: From Jets to Neutrino Interactions
该研究表明，在多种高能碰撞数据上预训练的 OmniLearned 基础模型能够有效迁移至几 GeV 能区的固定靶中微子实验，在能量回归和末态分类任务中均优于从头训练的模型，证明了粒子物理基础模型具备跨越能量尺度、探测器技术和物理过程的泛化能力。