肝外系统(Hep-Ex)研究聚焦于肝脏之外那些与肝脏功能紧密相连的复杂网络,涵盖从代谢调节到免疫反应的广泛领域。这里探讨的不仅是器官间的相互作用,更是理解全身健康如何受肝脏状态深远影响的关键窗口。

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以下是该分类下从 arXiv 精选的最新研究成果。

⚛️ high-energy experiments

Neutral kaon mass measurement with the CMD-3 derector at VEPP-2000

利用 CMD-3 检测器在 VEPP-2000 对撞机上收集的超过 600,000 个 KS0π+πK_{S}^{0}\to\pi^{+}\pi^{-} 衰变事件,研究人员测得中性 Kaon 质量为 497.587 ±\pm 0.004 (统计) ±\pm 0.008 (系统) ±\pm 0.009 (定标) MeV/c2c^{2}

E. P. Solodov (Budker Institute of Nuclear Physics, SB RAS, Novosibirsk, 630090, Russia, Novosibirsk State Technical Uni (…)2026-06-16
⚛️ high-energy experiments

μ{\mu}LHC: Antimuon Ring and HL-LHC based μ+p{\mu}^+p Collider

本文介绍了 μ\muLHC 的概念设计与性能评估,这是一个基于 HL-LHC 的可行反缪子-质子对撞机,利用超冷 μ+\mu^{+} 束流技术来实现 5.3 TeV 的质心能量和高亮度,旨在探索 QCD、希格斯物理学以及超越标准模型现象。

D. Akturk, A. C. Canbay, H. Dagistanli, B. Dagli, U. Kaya, B. Ketenoglu, A. Kilic, F. Kocak, A. Ozturk, S. Sultansoy, I. (…)2026-06-15
⚛️ high-energy experiments

First search for BXsννˉB \rightarrow X_{s} \nu \bar{\nu} decays

利用来自 Belle II 探测器的 365 fb⁻¹ 数据,通过加和排他法(sum-of-exclusives approach)进行了首次对味改变中性流衰变 BXsννˉB \rightarrow X_{s} \nu \bar{\nu} 的搜索,未发现显著信号,并建立了该分支比例上界为 3.3×1043.3 \times 10^{-4}

Belle II Collaboration, M. Abumusabh, I. Adachi, K. Adamczyk, L. Aggarwal, H. Ahmed, Y. Ahn, H. Aihara, N. Akopov, S. Al (…)2026-06-15
⚛️ high-energy experiments

Differential decay rate of B+J/ψK+B^+ \to J/\psi K^+ with the LHCb Upgrade I experiment

利用 LHCb Upgrade I 探测器在 2024 年 10 月收集的 1.1 fb1^{-1} 数据样本,本文测量了 B+J/ψK+B^+ \to J/\psi K^+ 过程的归一化衰变率和角系数,证明了升级后探测器的响应已被充分理解,能够可靠地提取对超越标准模型物理敏感的稀有 bsμ+μb \to s \mu^+\mu^-bdμ+μb \to d \mu^+\mu^- 跃迁参数。

LHCb collaboration, R. Aaij, A. S. W. Abdelmotteleb, C. Abellan Beteta, F. Abudinén, T. Ackernley, A. A. Adefisoye, B. A (…)2026-06-15
⚛️ high-energy experiments

An interpretable unsupervised representation learning for high precision measurement in particle physics

本文介绍了直方图自动编码器(HistoAE),这是一种具有自定义直方图损失函数的无监督深度学习模型,该模型为硅微条探测器创建了一个具有物理可解释性的潜在空间,在实现与传统方法相当的高精度电荷和位置测量性能的同时,还能够实现快速的探测器模拟。

Xing-Jian Lv, De-Xing Miao, Zi-Jun Xu, Jian-Chun Wang2026-06-15
⚛️ phenomenology

Conformal calibration and look-elsewhere effect in anomaly detection for new-physics searches

本文提出了一种基于符合预测(conformal prediction)的校准层,该层能将未经校准的机器学习异常评分转化为具有统计严谨性、无分布限制的局部和全局 p 值,从而有效地纠正背景误建模和“寻找别处效应”(look-elsewhere effect),以防止在新物理搜索中出现虚假发现。

Jack Y. Araz, Michael Spannowsky2026-06-15