Nash Equilibrium Owen Allocation and Gain Sharing in Stochastic Biform Games for Linear Production and Sequencing
本文通过引入情景化欧文分配机制(Owen allocation mechanism)和内生收益共享规则,证明了纯策略纳什均衡的存在性,并开发了一种基于样本平均近似的分支定界算法来求解大规模实例,从而将确定性双形博弈框架扩展到了线性生产与排序过程的随机环境中。
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本文通过引入情景化欧文分配机制(Owen allocation mechanism)和内生收益共享规则,证明了纯策略纳什均衡的存在性,并开发了一种基于样本平均近似的分支定界算法来求解大规模实例,从而将确定性双形博弈框架扩展到了线性生产与排序过程的随机环境中。
本文通过建立一个最优库存对冲策略模型,量化了不完全预警对运输枢纽中断所具有的经济价值,并揭示了提前期、误报率以及激增容量限制如何决定此类检测系统的成本节约潜力。
本文介绍了一种具有奇异性感知能力的三次埃尔米特(cubic-Hermite)神经配置方法,该方法利用乘积积分和精确边界强制技术,实现了半线性时间分数阶反应扩散方程的高精度解与参数识别,在处理时间奇异性方面显著优于经典的 L1 格式。
本文引入了一种CGMY-Hawkes时钟模型,其中跳跃活动通过自激效应产生聚类,同时保留了CGMY跳跃幅度律,建立了两参数Esscher变换在测度变换下仍能保持这种自激性的结论,推导出了唯一的保持模型的最小熵鞅测度,并提供了显式依赖于激发参数而非仅依赖于平均强度之精确欧式期权定价公式。
本文利用先进的模形式技术,证明了由宣岭魏提出的关于超分拆函数的四个拉马努金型同余族,在建立了模 7、19、17 和 23 的结果的同时,还推导出了新的 Hecke 恒等式并提供了可复现的验证。
本文通过构造一个在单位圆盘邻域内单值的特定归一化三次多项式,该多项式所遗漏点的模长严格小于所猜想的半径,从而推翻了2018年的复系数多项式库贝半径猜想,并确立了实数与复数三次库贝半径之间的严格分离,且证明了三次是此类反例的最小次数。
本文提出了一种求解一般障碍问题和自由边界值问题的创新统一并行框架,通过为直接法和间接迭代法建立理论收敛性,通过方向分裂和时间步进法将这些方法扩展到高维,并通过在约束二次规划和图像去模糊中的应用验证了其有效性。
本文建立了一个全面的几何积定理,该定理将克利福德代数向向量(versors)的平方坐标与各阶能量分布表示为其相关正交映射的行列式,从而揭示了其与克劳奇特变换(Krawtchouk transforms)、自旋群重构以及正交群上随机游走混合时间之间的深层联系。
本文通过将马尔可夫到达过程技术扩展到混合放弃系统,证明了第二阶段队列长度呈渐近指数分布且与第一阶段相互独立,从而提供了对仅在第一阶段存在放弃行为的两阶段串联队列的首次重载流量特征描述。
本文提出了一种利用基于开普勒-鲍维坎普公式(Kepler–Bouwkamp formula)的混沌分形自相似不变映射来规避维度诅咒的新策略,并通过理论证明与数值验证表明,当结构自相似性得以保持时,计算复杂度可以与目标维度无关。