A two-stage stochastic optimization model for synchronized two-echelon routing problems
本文提出了一种用于同步两级城市物流的两阶段随机优化模型,旨在最小化延迟、成本和道路运输份额,结果表明与确定性方法相比,该模型使预期成本降低了37%,并强调了在不确定性下,灵活的航行服务比重新安置存储单元具有更高的可靠性和可持续性。
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本文提出了一种用于同步两级城市物流的两阶段随机优化模型,旨在最小化延迟、成本和道路运输份额,结果表明与确定性方法相比,该模型使预期成本降低了37%,并强调了在不确定性下,灵活的航行服务比重新安置存储单元具有更高的可靠性和可持续性。
本文通过表征在消除一个分量时能产生真正的四奇异点 Heun 方程的具体代数条件,解决了环面动力学 Fuchs 系统中的固定分量 Heun 问题,从而在不依赖于对零点处残数进行限制性假设的情况下,定义了复数与实数消除层。
本技术报告介绍了一种诊断细化测试,用于通过分析有限网格断点在网格细化下的行为,来区分成本敏感型选择问题中的网格诱导瞬态切换与稳定的、尺度分离的转换。
本文提出了一种结合边界矩阵、正规型和闭式公式的高效计算方法,用于计算有限图的低阶整数量值同调,并通过对标准族和小型连通图的广泛分析,证明了其在区分非同构图对方面相较于普通不变量具有更优越的能力。
本文通过结合用于空间离散化的五次 B-样条基函数与用于时间分数阶导数的 Grünwald-Letnikov 定义,提出了一种求解时间分数阶 Benney-Lin 方程的精确且稳定的数值框架,通过全面的误差分析和数值实验,有效地捕捉了非线性波动力学和记忆效应。
本文表明,通过对插值中心施加泊松圆盘采样约束,可以将多元二次根径向基函数矩阵的条件数最小化为一个与点数无关的常数值,从而通过最小点间距、形状参数与总点数之间的自适应关系来确保数值稳定性。
本文介绍了李雅普诺夫可积性测试(LIT),这是一种利用全局李雅普诺夫指数分析来识别非线性动力系统中候选可积机制的新颖且高效的数值框架,该方法已在从流体流动到机械系统的多种基准示例中得到了验证。
本文引入了一种双极语言Z数(BLZ-Number)框架,该框架通过将BLZ-BWM、BLZ-CRITIC和MABAC方法进行创新性集成,将正负向评估与语言可靠性相统一,从而通过更具表达力和可靠性的风险评估来增强失效模式与效应分析(FMEA)。
本文介绍了一种利用指数为 3 的单生成元拟循环码及其扩展版本来构造具有改进和最优参数的二进制稳定器量子码以及最大纠缠纠缠辅助量子码的新颖方法。
本文建立了一个针对随机环境下的超临界曼德博级联(Mandelbrot cascades)的傅里叶分析框架,以证明调和矩的存在性,展示特征函数的指数衰减,并推导出精细的极限定理,包括改进的中心极限定理、爱德华兹展开(Edgeworth expansions)以及 的更新定理。