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本研究引入并从时间维度验证了 Marqi 指数，这是一种基于 Transformer 的集成模型，该模型仅利用去标识化的结构化电子健康档案（EHR）和理赔数据，即可实现 0.807 的 AUROC 用于预测 30 天内急性心肌梗死（AMI）的再入院率，从而解决了该特定数据环境下缺乏基准的问题，并超越了现有的基于结构化数据的方法。
本文介绍了一种实时、宏观短波红外（SWIR）拉曼成像技术，这是一种克服了传统自发荧光限制的无标记技术，旨在提供高对比度的、类似于核磁共振成像（MRI）的组织动力学、疾病标志物及关键解剖结构的化学可视化，从而改进手术引导和临床前诊断。
这项针对145项研究进行的系统评价和荟萃分析表明，较高的卫星衍生的绿度、更近的距离以及更高的绿地可达性均与身体活动量的增加显著相关，这表明这些不同的暴露指标代表了支持积极生活方式的互补路径。
本病例报告描述了一例罕见的由耳源性肺炎球菌引起的年轻人脑膜炎及脑室炎病例，该病例在平扫CT上表现为模拟蛛网膜下腔出血，最终在接受适当的抗微生物药物治疗和支持性治疗后实现了完全的神经功能恢复。
这项针对在居家医院项目（Hospital-at-Home programme）中管理的 262 例复杂性尿路感染病例进行的前瞻性观察研究表明，尽管存在显著的多重耐药菌负担，但临床治愈率高且非计划转院率低，同时确定了高龄和既往泌尿外科操作是 30 天内再入院或死亡的关键风险因素。
本研究表明，将局部中度盆腔热疗与自体HSP70肽复合物相结合，通过促进肿瘤细胞凋亡、抑制增殖并上调免疫反应，显著增强了对大鼠的抗肿瘤疗效，其效果优于单一治疗。
本研究提出了一种透明的、企业级的心血管疾病临床决策支持系统，该系统利用集成 TreeSHAP 解释的 XGBoost 模型并整合至 Power BI 界面中，实现了卓越的预测准确度（0.92 AUC-ROC），并弥合了复杂 AI 算法与可操作临床工作流之间的转化鸿沟。
这项范围综述梳理了在脆弱和受冲突影响的环境中开展卫生研究所面临的挑战与应对策略，识别了诸如安全风险和资源限制等关键障碍，同时强调了开展更多定量研究、采取预防性策略以及有效利用数字化工具以构建韧性卫生研究生态系统的必要性。
这项结构化文献综述得出结论，尽管人工智能在提高护理效率和临床决策方面具有显著益处，但其成功的整合取决于一种协作式的人机伙伴关系，以保留同理心、批判性思维和治疗性关系等核心人文要素。
本文报告了一例以急性角膜水肿作为未诊断圆锥角膜首发症状的16岁女性病例，并综合现有文献以证明，这种通常与较年轻年龄和过敏性疾病相关的临床表现，即使在缺乏经典风险因素的情况下也可能发生。