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本范围综述通过对19项研究（2022–2026年）的证据进行合成，旨在证明人工智能在可测量程度上影响了透明矫治器治疗流程中邻间隙减隙（IPR）模拟的准确性，同时强调了开展专门的前瞻性研究以比较人工智能模拟与传统IPR结果的紧迫性。
本文提出了一种算法流程及配套资源，旨在帮助临床实践指南制定团队将荟萃分析证据转化为建议，从而减少物理治疗中的主观偏倚并增强可重复性。
本研究认为，尼日利亚依赖《国际食品法典》中关于“低糖”碳酸软饮料仅需减少25%相对含糖量的标准，未能通过允许产品保留危险的绝对含糖量来保护公众健康，因此必须转向更严格的60%减糖阈值并实施强制性警示标签，以有效缓解非传染性疾病风险。
这项研究表明，尼日利亚市售烘焙面包中的钠含量极高，已超过全球标准，并模拟显示，实施 250–370 mg/100g 的强制性配方改良目标可将人群钠摄入量降低 41.7% 至 60.0%，尽管需要应对工业和贸易方面的挑战，但这为减轻心血管疾病负担提供了一种可扩展的策略。
本研究开发了一个结合了普通克里金法（Ordinary Kriging）、随机森林（Random Forest）和多层感知器（Multi-Layer Perceptron）模型的集成框架，用于绘制斯里兰卡层级的登革热风险图，证明了这种集成方法能有效识别高风险城市区域，并为有针对性的公共卫生干预提供支持。
本研究利用计算机模拟分子性质预测技术对来自姜黄藤（*Alpinia zerumbet*）的二十种植物化学成分进行了评估，结果显示大多数成分，尤其是 1,8-桉叶醇和芳香醇，均符合利平斯基五规则（Lipinski's Rule of Five），并表现出良好的类药特性，具有开发潜在口服药物的潜力。
这项随机可行性模拟试验发现，虽然负压隔离舱（NPIC）显著降低了插管过程中的气溶胶暴露，但它也延长了插管时间和紧急诊断时间，引发了对其临床可用性的担忧。
本文概述了澳大利亚未诊断疾病网络（UDN-Aus）的建立、方法论及主要发现，该网络是澳大利亚首个旨在通过协作式多中心研究项目来提高未诊断罕见病基因组诊断率的国家级倡议。
本研究表明，目前的跨模态大语言模型系统性地高估了临床前牙髓准备的质量，且在涉及安全关键型判断方面缺乏专家级牙髓病学家的可靠性，这表明它们不适合作为人类评估在牙科教育中的替代方案。
本病例报告表明，对于缺乏既定新辅助治疗指南的罕见亚型——局部晚期 ALK 重排肺鳞状细胞癌，使用恩沙替尼联合化疗的新辅助治疗使患者达到了病理学完全缓解。