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Key Distance Effects in a Controlled Synthetic Rubric-Routing Unit Test for Small Character-Level Transformers
这项研究表明，在受控的合成环境中，关键字段之间的表面距离会显著影响小型字符级 Transformer 的路由准确性，从而验证了在使用此类单元测试来区分真正的查找机制与表面特征利用，以在部署自动化教育系统之前进行辨别。
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Phylogeny-associated codon evolution and conditional boundary dinucleotide structure in Platycerium plastomes
本研究表明，壶盖蕨属（*Platycerium*）质体基因组中的同义密码子使用在不同地理谱系中保留了系统发育信号，同时揭示了尽管在序列组成和密码子计数方面进行了严格控制，但在密码子边界处仍持续存在一种保守且具有进化意义的 CpG 二核苷酸缺失现象。
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Coord-Based Surface Intersection for Semantic CAD Modeling
本文提出了一种基于坐标的曲面交集方法，该方法将交线表示为包含语义和几何元数据的经残差审计的接触框架序列，在处理一系列多样化的基本曲面与复杂曲面交集案例时，证明了其相比于 OpenCASCADE 技术具有更优越的数值精度和鲁棒的布尔闭合性。
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Global Diversity Is Not Enough: Two FixedMarginal Experiments on Local Language Allocation and Recombination in Synthetic Arithmetic Situation–Role Parsing
本研究表明，虽然教育题库中的全局多样性不足以确保稳健的语言解析，但局部分配策略会显著影响性能，而一旦各组件具备足够的单元格内暴露度，全局图连通性则不再提供额外收益。
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Resilience assessment and enhancement of critical infrastructure under natural hazards with case studies in Nordic power grid
本文提出了 RECINAT 框架，旨在通过利用多目标优化策略性地部署虚拟电厂，以评估并增强北欧电网应对滑坡等自然灾害的韧性，从而减少经济损失并提高系统冗余度。
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Beyond Cognitive Testing: Teachers' Assessment Practices for Noncognitive Skills in Primary Schools
这项针对坦桑尼亚小学的混合方法研究表明，尽管大多数教师都认识到非认知技能的重要性，且主要使用观察清单，但由于缺乏标准化的国家指南和培训，其评估实践在很大程度上仍具有非正式性和主观性。
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From Hearsay to Observation: Livestreamed Court Proceedings and Public Trust in Mogadishu’s Post-Conflict Judiciary
这项关于摩加迪沙冲突后司法系统的定性研究表明，虽然直播庭审过程使公众认知从听信传闻转向直接观察，但其对公众信任的影响是具有条件的，即仅在法院展现出显而易见的中立性和专业性时才能增强合法性，但如果诉讼程序显得存在偏见或缺陷，则可能削弱这种信任。
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Insider owner or External investor which Is Better in Mitigating Stock price Crashes? the Moderating Role for prolonged Audit Delay: Evidence from Egypt
这项针对95家非金融类埃及企业（2020–2024年）的研究表明，虽然管理层持股和长期的审计延迟会增加股价崩盘风险，但机构持股和家族持股能够缓解这一风险，且审计延迟作为一个显著的调节变量，改变了各种所有权结构对尾部风险的影响。
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A Method for Estimating Technological Innovation in Macroeconomy: An Extension of Econometric Structural Estimation by Simulation
本文提出了一种基于模拟的结构计量估计扩展方法，用以衡量技术创新对宏观经济增长的影响，研究发现，尽管美国自21世纪初以来因信息技术驱动的创新而显著超越了其最优增长路径，但日本由于抵消性的宏观经济低效而表现滞后，尽管该方法的准确性仍受限于目前对跨期替代弹性的估计。
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Hidden networks, deconstructions, convolutions and colourful revolutions. Explainable multi- class classification for histopathologic lymphoid tissue prototyping
本研究提出了一种基于闵可夫斯基（Minkowski）和柯西（Cauchy）核密度方法的具有可解释性的无监督多类分类框架，在对 CD20 染色淋巴组织样本进行原型设计时实现了 95.7% 的准确率，同时强调了异常的二氨基联苯胺（diaminobenzidine）信号模式，并指出需要扩展免疫组化和遗传数据以区分 B 细胞和 T 细胞谱系。