785 篇论文
化学物理这一交叉领域探索着分子层面的物理规律，架起了化学变化与物理原理之间的桥梁。在这里，科学家通过理论模型和实验手段，深入理解原子如何结合、能量如何转化以及物质在微观尺度下的独特行为。
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以下是该领域近期在 arXiv 上发布的最新论文精选。
本文介绍了新一代 C++ 版 SIMPSON 软件，通过引入脉冲瞬态、传播子分裂及高阶自旋算符交叉项等新功能，显著提升了其在电子顺磁共振、动态核极化及混合脉冲实验等前沿领域的模拟、设计与解析能力。
本文提出了一种无需预先选择活性空间的随机团簇展开框架，通过结合随机采样的环境轨道与精确处理的子空间，以接近 DMRG 的精度高效恢复了大体系（包括反应与非反应体系）的总相关能，并提供了分子 - 溶剂关联的定量诊断，从而实现了凝聚相环境中化学过程的高精度研究。
本文提出了一种基于有效哈密顿量的 TEMPO（EH-TEMPO）算法，通过将费曼 - 弗农影响泛函重构为虚时演化问题，利用高度紧凑的矩阵乘积算符表示和 GPU 加速技术，显著提升了非马尔可夫开放量子系统模拟的效率与精度。
本文通过结合实验与理论计算，建立了一个基于 TD-DFT 和 CC2 方法的准确理论框架，成功将环芳烃（PCPs）的结构、激子耦合及电荷转移相互作用与其光学性质联系起来，为下一代光电子材料的设计提供了关键指导。
本文通过揭示 Ishizaki-Tanimura 修正与浴模式回转半径平滑及布朗贡献分离之间的等价性，提出了一种改进的 HEOM 修正方案以优化快速浴处理，并开发了基于 AAA 算法的"A4"极点拟合方法，从而实现了低温下标准 HEOM 方法的高效应用。
本文在 VASP 中实现了基于 PAW 形式的平面波辅助场量子蒙特卡洛（AFQMC）方法，通过精确处理 PAW 重叠算符在完备基组极限下保持了立方标度，并证明该方法能有效修正 MP2 和 RPA 的缺陷，以 0.14% 的平均相对误差高精度预测了多种材料的晶格常数。
本文提出了一种基于路径起点而非路径质心的平均场处理方法，通过采用数值稳健的近似函数形式构建有效经典势，从而能够以经典系综平均估算量子热期望值，并在经典与谐振极限下保持精确，同时对多种一维势场展现出良好的计算一致性。
本文提出了一种基于自动微分的可扩展相位辅助场量子蒙特卡洛（AFQMC）核力计算方法，并通过机器学习势函数成功实现了高精度的分子几何优化及过渡态搜索。
本文提出了一种名为 SISR 的随机化学计量信息符号回归方法，通过结合微分优化与遗传优化算法，能够从时间序列浓度数据中准确且抗噪地提取复杂的化学反应机理、动力学方程及速率常数。
该研究通过在金表面利用分步合成和 STM 诱导脱氢技术，成功构建了由 [2]triangulene 单元组成的五元和六元反铁磁自旋环，并结合扫描探针成像与多参考态计算揭示了六元环的平面结构与均匀能隙以及五元环因结构畸变导致的自旋基态不对称分布，为探索有机磁性结构中的关联磁性与量子自旋现象提供了通用平台。