Stabilization of premixed NH3/H2/air flames via bluff-body flame holders
该研究结合实验与直接数值模拟，揭示了钝体后预混氨/氢/空气火焰的稳燃机制，指出根部因氢优先扩散形成的局部扩散火焰分支通过增强自由基生成和燃烧速率，与回流区热交换耦合实现了火焰的稳健锚定。
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1273 篇论文
流体力学是研究流体如何流动、变形以及与其他物质相互作用的迷人领域。从日常的气流到浩瀚的星系演化，这一学科无处不在。在本分类中，我们聚焦于该领域的核心动态，用通俗的语言解读那些看似复杂的物理现象，让非专业读者也能领略流体世界的奇妙逻辑。
Gist.Science 每日从 arXiv 收录并处理所有流体力学相关的新预印本。我们不仅提供详尽的技术摘要，更提炼出通俗易懂的通俗解读，确保每一位访客都能无障碍地获取前沿科学成果。
以下是该领域最新的预印论文列表，涵盖了从基础理论到工程应用的最新发现。
Weak Singularity of Navier-Stokes Equations Based on Energy Estimation in Sobolev Space
本文基于杜华树的能量梯度理论，通过索伯列夫空间能量估计证明：当总机械能梯度与流线垂直时，粘性项趋于零导致纳维 - 斯托克斯方程退化为欧拉方程并丧失正则性，从而在该位置形成弱奇点。
A pair of oblate bubbles rising in-line: a linear stability analysis
该研究通过全局线性稳定性分析与全分辨率模拟，揭示了扁椭球形气泡对在粘性流体中上升时的稳定性主要由后随气泡受前导气泡尾流非对称剪切而产生的倾角诱导旋转反馈机制主导，而非此前认为的变形增强尾流卷吸，并阐明了不同失稳模式对应的耦合特征及新发现的振荡全局模态。
A global well-posedness result for the three-dimensional inviscid quasi-geostrophic equation over a cylindrical domain
本文证明了在具有多连通水平截面的圆柱域上，当初始位涡场有界时，三维无粘准地转方程在齐次诺伊曼侧向边界条件下存在全局广义解，且若初始场可微则解为经典解。
Statistical State Dynamics of Large-Scale Structure Formation in Shallow Water Magnetohydrodynamic Turbulence
本文将统计状态动力学（SSD）框架扩展至浅水磁流体动力学湍流，揭示了雷诺应力与麦克斯韦应力共同作用下带状射流与环向磁场结构（ZJTFS）的形成与统计平衡机制，为理解太阳超旋转等稳态结构及 22 年太阳周期等时变现象提供了理论依据。
A model for limit-cycle switching in open cavity flow
该论文基于中心流形理论构建了一个开空腔流动的简化数学模型，成功复现了不稳定的准周期边缘态及极限环切换等关键动力学特征，并揭示了振幅方程中的交叉耦合项是导致极限环稳定性交换的内在机制。
Meta-PINNs: Meta-Learning Enhanced Physics-Informed Machine Learning Framework for Turbomachinery Flow Predictions under Varying Operation Conditions
本文提出了一种融合元学习策略的元物理信息神经网络（Meta-PINNs）框架，通过自动适应不同物理流态显著提升了训练效率与泛化能力，在圆筒非定常流及压气机叶栅湍流等变工况预测任务中，相比传统方法实现了精度提升一至两个数量级且计算成本降低超 90% 的突破性进展。
Force Dipole Interactions in Membranes with Odd Viscosity
该研究建立了一个包含奇异性粘度的可压缩流体膜水动力学框架，推导了精确的实空间格林张量，并揭示了力偶极子相互作用中由奇异性粘度诱导的横向漂移和手性相对运动等独特动力学机制。
Unified Structural-Hydrodynamic Modeling of Underwater Underactuated Mechanisms and Soft Robots
本文提出了一种基于轨迹驱动的全局优化框架，能够同时识别水下欠驱动机构与软体机器人的耦合内部结构及外部水动力参数，从而实现了高保真的统一建模，并在从单臂到整体制动机器人的多种场景下验证了其准确性与可扩展性。
Adaptive shape control for microswimmer navigation in turbulence
该研究利用强化学习发现，通过根据局部流场信号主动调节自身形状（长宽比）的微型游泳者，能够在湍流环境中实现比固定形状或短时最优策略更鲁棒且高效的位移控制，并据此提出了一个能解释该机制的简化解析模型。