Magnetoconvection in a spherical shell: Equatorial symmetry during the transition from the weak- to the strong-field regime
该研究通过球壳磁对流数值模拟，揭示了从弱场到强场发电机机制的过渡伴随着赤道对称性的破缺，且这种对称性破缺由磁场的突然增长触发并反过来支持强场发电机状态。
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1273 篇论文
流体力学是研究流体如何流动、变形以及与其他物质相互作用的迷人领域。从日常的气流到浩瀚的星系演化，这一学科无处不在。在本分类中，我们聚焦于该领域的核心动态，用通俗的语言解读那些看似复杂的物理现象，让非专业读者也能领略流体世界的奇妙逻辑。
Gist.Science 每日从 arXiv 收录并处理所有流体力学相关的新预印本。我们不仅提供详尽的技术摘要，更提炼出通俗易懂的通俗解读，确保每一位访客都能无障碍地获取前沿科学成果。
以下是该领域最新的预印论文列表，涵盖了从基础理论到工程应用的最新发现。
The Role of Dynamic Stall in Aerofoil Shape Optimisation for Curvilinear Blade Kinematics
该研究通过数值模拟与实验验证，揭示了动态失速严重程度是决定翼型优化在曲率运动叶片中是否有效的关键约束，表明优化仅在通过高实度调节失速程度以抑制前缘涡分离的工况下才具有显著的气动性能提升作用。
Manifold-Adapted Sparse RBF-SINDy: Unbiased Library Construction and Unsupervised Discovery of Dynamical States in Turbulent Wall Flows
该论文提出了一种基于流形适应的稀疏 RBF-SINDy 方法，通过弧长重采样和基于局部协方差的马氏距离度量来消除标准库构建中的结构性偏差，从而仅利用壁面压力与剪切应力数据，在无监督条件下成功重构了湍流壁面流动的内在几何骨架并识别出稳定的条纹态与失稳爆发态。
Sensitivity of Isothermal Swirl Combustor Flow to Inlet Reynolds Number
该研究利用 RANS 数值模拟验证了入口雷诺数对等温旋流燃烧器流场的影响，发现尽管雷诺数增加显著增强了轴向速度和回流强度，但内回流区的位置基本保持不变，表明火焰锚定在惯性条件变化下具有鲁棒性。
A simple experiment for observing clustering and dynamics of coalescing particles in air turbulence
本文开发了一种基于三维拉格朗日粒子追踪的高分辨率实验平台，通过识别并消除三种主要伪影干扰，成功在亚柯尔莫戈洛夫尺度下实现了对湍流中惯性微滴（斯托克斯数 0.2–1.0）的聚集与碰撞动力学的可靠观测。
Hydrodynamic origins of symmetric swimming strategies
该研究通过数值模拟与理论分析证明，在粘性流体中对称泳姿因具备独特的水动力学对偶性而能实现最优推进效率，从而揭示了自然界中对称游动策略普遍存在的物理最优性原理。
Nonlinear evolution of unstable solar inertial modes: The case of viscous modes on a differentially rotating sphere
该研究通过数值模拟和理论分析，揭示了太阳球面上由较差自转驱动的高纬度 惯性模在非线性演化中经历超临界 Hopf 分岔并达到饱和，其饱和速度可达 28 m/s 且与观测值相当，尽管三维情况下的物理机制可能有所不同。
Glassy phase transition in immiscible steady-state two-phase flow in porous media
该研究利用最大熵原理和机器学习，将非平衡态的两相渗流问题映射为平衡态自旋玻璃模型，成功揭示了多孔介质中两相流从线性到非线性转变的临界点与自旋玻璃相变之间的对应关系，并指出玻璃相态对应于具有强滞后和宽时间尺度波动的动态玻璃态流动机制。
Dynamics of an autocatalytic reaction front: effects of imposed turbulence and buoyancy-driven flows
该研究利用振荡网格在水介质中产生湍流，通过粒子图像测速和激光诱导荧光技术，揭示了自催化反应前沿在湍流中存在的两种传播机制（符合惠更斯原理的传播机制与由湍流输运引发的分散反应混合机制），并强调了反应物与产物间微小密度差引起的浮力效应对前沿动力学的关键作用。
Optimized Fish Locomotion using Design-by-Morphing and Bayesian Optimization
该研究提出了一种结合形态设计与贝叶斯优化的计算框架，通过优化波动游泳模式、波长和频率，显著提升了二维波动游泳者的推进效率（较传统模式提高 16% 至 35%），为自主水下推进系统及仿生运动设计提供了高效的新策略。