Sparse probabilistic evaluation for treatment planning: a feasibility study in IMPT head & neck patients

该研究提出了一种集成于临床治疗计划系统中的稀疏概率评估(SPE)方法,通过优化误差网格设置,在显著降低计算时间的同时保持了足够的精度,从而证明了其在头颈部调强质子治疗(IMPT)临床实践中的可行性。

Jenneke I. de Jong, Steven J. M. Habraken, Albin Fredriksson, Johan Sundström, Erik Engwall, Sebastiaan Breedveld, Mischa S. Hoogeman2026-03-09🔬 physics

How students use generative AI for computational modeling in physics

该研究通过访谈与主题分析发现,生成式人工智能显著影响物理计算建模的规划、实现与调试等环节,其生产性使用依赖于学生将其限制在局部步骤并严格核查,而过度依赖则会导致错误假设与基础技能缺失,因此教学上需引导学生制定计划、掌握工具并重视低利害评估。

Karl Henrik Fredly, Tor Ole Odden, Benjamin M. Zwickl2026-03-09🔬 physics

Proto-0: a prototype for validating key technologies of the DarkSide-20k experiment and beyond

本文报道了旨在验证 DarkSide-20k 实验关键技术的原型探测器 Proto-0 的早期运行与单相调试情况,重点展示了利用内外校准源对其闪烁光产额的测量结果。

Riccardo de Asmundis (for the DarkSide-20k Collaboration), Roberta Calabrese (for the DarkSide-20k Collaboration), Mauro Caravati (for the DarkSide-20k Collaboration), Giuliana Fiorillo (for the DarkSide-20k Collaboration), Leandro Flores (for the DarkSide-20k Collaboration), Gianfrancesco Grauso (for the DarkSide-20k Collaboration), Giuseppe Matteucci (for the DarkSide-20k Collaboration), Noemi Pino (for the DarkSide-20k Collaboration), Dmitrii Rudik (for the DarkSide-20k Collaboration), Maria Adriana Sabia (for the DarkSide-20k Collaboration), Yury Suvorov (for the DarkSide-20k Collaboration)2026-03-09🔬 physics

Long-range machine-learning potentials with environment-dependent charges enable predicting LO-TO splitting and dielectric constants

该研究提出了两种结合环境依赖点电荷的长程机器学习势模型,通过引入显式静电相互作用,不仅降低了训练误差并准确预测了有机二聚体的结合曲线,还成功实现了对各向同性 NaCl 晶体 LO-TO 分裂和介电常数的预测,并展示了该方法在各向异性 PbTiO3_3声子谱计算中的广泛适用性。

Dmitry Korogod, Alexander V. Shapeev, Ivan S. Novikov2026-03-09🔬 physics

Exotic Pressure-Driven Band Gap Widening in Carbon Chain-Filled KFI Zeolite and Its Pathway to High-Pressure Semiconducting Electronics and High-Temperature Superconductivity

该研究发现碳链填充的 KFI 沸石在高压下表现出反常的带隙展宽现象,并成功合成了超长累积烯链,实现了高达约 62 K 的超导转变温度,为高压半导体电子学和高温超导研究开辟了新途径。

C. T. Wat, K. C. Lam, W. Y. Chan, C. P. Chau, S. P. Ng, W. K. Loh, L. Y. F. Lam, X. Hu, C. H. Wong2026-03-09🔬 physics

Evaluating the Predictability of Selected Weather Extremes with Aurora, an AI Weather Forecast Model

该研究评估了 AI 气象模型 Aurora 对多种极端天气事件的预测能力,发现其在 1 至 7 天的短期预报中表现优异,但在 14 至 21 天的次季节尺度上,尽管大尺度环流仍具一定技巧,极端事件的强度预测却因回归气候态而失效,表明确定性 AI 极端事件预报的实用上限仍受限于大气内在动力学。

Qin Huang, Moyan Liu, Yeongbin Kwon, Upmanu Lall2026-03-09🔬 physics

Delocalization of the height function of the six-vertex model

本文利用 Russo-Seymour-Welsh 型论证及圆柱六顶点模型自由能的局部性质,证明了在参数 a=b=1a=b=1 且 $1 \le c \le 2时,六顶点模型的高度函数呈现对数方差发散的非定域化行为,从而补充了此前 时,六顶点模型的高度函数呈现对数方差发散的非定域化行为,从而补充了此前 c>2$ 时的定域化结论。

Hugo Duminil-Copin, Alex Karrila, Ioan Manolescu + 1 more2026-03-06🔬 physics