816 篇论文
本文报道了首例具有增强双光子吸收截面（高达 105 GM）的偶极卡宾 - 金属 - 酰胺（CMA）材料，该材料通过扩展π共轭、减小单重态 - 三重态能隙及引入重金属原子等设计策略，实现了高效的双光子激发热激活延迟荧光（TADF）及优异的光稳定性，为先进光子技术中的三阶非线性光学应用提供了新平台。
本文通过建立基于傅里叶变换和厄米多项式的微扰框架，从福克 - 普朗克方程出发推导了具有转动惯量的活性布朗粒子的均方位移解析表达式，并通过数值模拟验证了该理论结果。
该研究结合模拟与实验，利用粘度作为关键指标揭示了高浓度 FeCl₂和 MgCl₂溶液中络合程度的差异，从而阐明了络合效应对溶液传输性质的决定性作用。
该研究通过高分辨率微流体实验，系统量化了液、气及超临界状态下 CO₂驱替卤水过程中的盐结晶动力学，揭示了流动速率、温度及相态通过控制对流传输显著加速蒸发与结晶，从而为预测地质封存中近井渗透率损害提供了关键基准。
本文研究了外部磁场对大质量双黑洞旋进引力波的影响，发现其产生的参数化后爱因斯坦（ppE）波形修正（分别处于-2 和-3 后牛顿阶）虽与修正引力理论效应不简并，但与特定幂律分布的环境物质引力效应高度相似，表明未来的引力波观测需区分这些磁场效应与物质环境影响。
该研究通过设计含氟或氯取代基的新型分子结构，首次将氯原子应用于铁电向列相材料，并证实了此类取代能有效诱导铁电向列相（NF）的出现及其独特的表面锚定特性，为铁电向列液晶化合物的设计提供了重要见解。
该研究通过大型实验揭示了在模拟海洋条件的高浮力雷诺数与低弗劳德数分层湍流中，垂直粒子扩散受限于 尺度，且拉格朗日速度谱在高频区呈现各向同性及 $1/f^3$ 衰减特征，同时统计特性从内波尺度的高斯分布转变为小尺度波破碎驱动的非高斯强非线性湍流行为。
该研究评估了玻尔兹曼生成器在 Lennard-Jones 流体液气临界点附近的应用，表明其能有效捕捉临界特征并跨越相态进行外推，尽管受限于当前小系统尺寸对临界涨落的抑制，但其性能指标与热力学相边界的关联为未来解决玻璃化转变和成核等慢动力学问题提供了新方向。
该论文基于超导密度泛函理论，通过引入有限动量库珀对建立了一套无参数第一性原理框架，成功计算了多种超导体的相干长度和穿透深度，并从微观层面统一解释了 与 Uemura 图的经验规律。
本文通过行浮区法成功生长了高质量的大尺寸 CuLaGeO单晶，并综合多种表征手段揭示了其作为弱磁阻挫自旋 1/2 畸变三角晶格反铁磁体在 1.14 K 以下呈现非共线反铁磁有序及特定磁结构的特性。
该论文提出了一种基于扩散模型的粒子引导采样方法，通过在变参数下训练平流 - 反应 - 扩散方程的解，成功实现了气相化学反应中物理一致浓度场的生成及未见过参数条件下的出口浓度准确预测。
本文利用大尺度格点模拟研究 QCD 类理论中梯度流的离散化效应，通过结合梯度流分析拓扑电荷并比较不同流（如 Wilson 流与 DBW2 流）及参考流时间比，发现当前模拟结果可能受到约 10% 的离散化误差影响。
本文提出了一种无需依赖马尔可夫事件或离散动力学的新型熵产生估计器，该估计器仅基于连续空间中粒子进出区域或穿越流形的频率与持续时间，并通过引入两种空间离散化方法推导出了熵产生的下界。
本文通过类比欧几里得平面上的维纳测度，构建了在洛伦兹群下不变且在微分同胚群下拟不变的路径积分测度，并建立了闵可夫斯基平面未来光锥内路径与欧几里得平面覆盖空间内路径之间的对应关系。
本文在能带理论框架下阐明了中子星内壳层中超流体密度的几何贡献源于多能带交叉费米面时配对能隙的依赖关系，并指出在微扰论中必须考虑对（Bogoliubov）准粒子态的修正而非仅修正（Hartree-Fock）单粒子态，才能正确导出该几何贡献。
本文通过建立有效三能级哈密顿量，揭示了吸积盘引力微扰（特别是四极潮汐场）如何通过能级移动和态混合改变克尔黑洞超辐射的增长动力学，从而显著影响引力原子演化及超轻玻色子的探测前景。
本文提出了一种结合傅里叶谱离散化、各向异性截断核方法（ATKM）与自适应步长控制的预条件共轭梯度法，高效且谱精确地计算了强各向异性势阱下三维旋转偶极玻色 - 爱因斯坦凝聚体的基态，成功克服了偶极势评估及快速旋转带来的数值挑战，并揭示了包括弯曲涡旋在内的新颖基态图案。
本文综述了基于局域激发及其弹性相互作用的玻璃化转变理论，指出该框架通过激发谱的演化而非热力学长度尺度的增长来解释液体脆性，并成功将热激活能、动态不均匀性及弹性模量等关键物理量纳入统一的定量描述中。
本文证明了描述三维对角曲率度规旋转系数的经典 Darboux 系统可等价表述为标量势的六阶偏微分方程，并构建了其连续、半离散及全离散形式的拉格朗日表述（分别涉及对数函数与 dilogarithm 函数），同时发现这些拉格朗日量的色散极限完整给出了特定形式的三维二阶可积拉格朗日量。
该研究通过系统验证表明，在无监督设置下，基于信息论的“相关性 - 分辨率”框架（特别是最大相关性和-1 斜率准则）能够准确识别出高维数据集的最优低分辨率表示，其结果与最小化相对熵的有监督最优离散化高度一致。