ICHOR: A Robust Representation Learning Approach for ASL CBF Maps with Self-Supervised Masked Autoencoders

本文提出了名为 ICHOR 的自监督预训练方法,利用基于 3D 掩码自编码器的视觉 Transformer 在大规模多中心 ASL CBF 数据集上进行训练,显著提升了在多种下游诊断分类及图像质量预测任务中的表现,有效克服了 ASL 成像中数据标注稀缺和跨站点差异带来的挑战。

Xavier Beltran-Urbano, Yiran Li, Xinglin Zeng + 10 more2026-03-06🔬 physics

Dynamic Wettability Modulation of Textured, Soft and LIS Interfaces Using Electrowetting

该研究挑战了电润湿通常促进液滴铺展的传统认知,揭示了在特定微纹理及润滑液浸润表面(特别是处于低滞后非润湿 Cassie 态的致密 PDMS 基底)上,施加直流电压会因接触线处不平衡的静电毛细力与极小钉扎效应,引发液滴产生反常的切向喷射与脱离现象。

Deepak J., Suman Chakraborty, Shubham S. Ganar + 1 more2026-03-06🔬 physics

The Angular Localization Function (ALF): a practical tool to measure solvent angular order with Molecular Density Functional Theory

本文提出了一种基于理想自由能泛函的“角局域化函数”(ALF),用于量化分子溶剂围绕溶质或表面的局部取向有序度,从而弥补了传统分子密度泛函理论分析中角向信息利用不足的缺陷,并为水环境中不同溶质及矿物表面的溶剂结构提供了直观的互补表征工具。

Maïwenn Souetre, Benjamin Rotenberg, Guillaume Jeanmairet2026-03-06🔬 physics

Comparison of data-driven symmetry-preserving closure models for large-eddy simulation

本文比较了张量基神经网络、群卷积神经网络及无约束卷积网络等数据驱动的大涡模拟闭合模型,发现尽管它们在预测精度上均优于经典模型,但显式保持对称性的模型能生成更物理一致的流速梯度统计特性,从而证明了在数据驱动建模中强制施加对称性约束对于提升模型物理保真度的重要性。

Syver Døving Agdestein, Benjamin Sanderse2026-03-06🔬 physics