Accelerating Two-Dimensional Computational Fluid Dynamics via Hybrid Spectral-Geometric Neural Architectures
本文提出了一种结合了卷积网络、谱方法与物理信息约束的混合谱-几何神经网络架构,在保持复杂不规则边界上高物理准确性的同时,实现了二维流体模拟较传统求解器 414.9 倍的加速。
351 篇论文
本文提出了一种结合了卷积网络、谱方法与物理信息约束的混合谱-几何神经网络架构,在保持复杂不规则边界上高物理准确性的同时,实现了二维流体模拟较传统求解器 414.9 倍的加速。
本研究通过将用于精确生长控制的停留时间模拟辅助校准与用于实现超过80%铁含量的等离子体基沉积后纯化相结合,展示了一种制备高纯度、高保真度三维铁磁铁纳米结构的稳健方法。
本文提出了一种用于弱场引力的受约束低能记忆核框架,该框架通过将标量迹投影与全张量响应分离,以引入历史依赖性和类忆阻结构,同时保持与标准广义相对论极限及现象学观测限制的一致性。
本文引入了一种熵指数化的不可逆性度量,旨在证明在相同的热力学条件下,守恒的微观结构演化遵循截然不同的、具有路径依赖性的轨迹,从而为超越传统的能量和结构描述符提供了一个补充视角。
本文介绍了激光驱动循环航天器架构的第4个版本,该架构利用扩展的高温超导磁漏斗和先进的物种选择性捕获技术来收集微克级的太阳正电子并将其输送至地球轨道存储站,同时承认目前的产量仍处于研究级而非能量级水平。
本文将薛定谔方程推导为标记本体论(Marker Ontology)内最近邻传播的连续极限,证明了虚数单位自然地产生于步数计数涨落,并表明蒙特卡洛模拟通过抵消实扩散项支持了向幺正演化的过渡。
本文报告了利用华沙电子读出型时间投影室(TPC)在伽马射线束中,对 反应进行的显著改进且无背景测量,该研究成功验证了关于 E1–E2 干涉的量子力学预测,并为将截面外推至恒星能量水平铺平了道路。
本研究整合了 TetMaG 模拟、聚焦离子束诱导沉积(FEBID)制备以及原位电子全息术,旨在展示铁(Fe)纳米桥中的三维弯曲与转角几何结构如何显著控制畴壁的钉扎与运动,从而验证了一种用于下一代三维自旋电子器件的模拟引导设计策略。
本文提出并验证了一种利用偏振微米级傅里叶变换红外光谱(micro-FTIR)在标本坐标系下恢复各向异性矿物完整晶体学取向的开源方法,该方法无需预先获知晶体取向即可实现对含水缺陷的精确量化。
这项研究表明,双无限层镍酸盐 La3Ni2O5F 表现出异常的磁行为以及一种独特的、不透性的间隙电子晶体状能带,这使得理解 Ni1+ 价态变得复杂化,并在无需强关联修正的情况下挑战了传统的磁性描述。