🧬 生物学

IL-6–dependent neuroimmune signalling is a key contributor to neuronal hyperexcitability and seizures in HSV encephalitis

本研究表明,IL-6 依赖性神经免疫信号传导通过下调 KCNQ2 驱动单纯疱疹病毒-1(HSV-1)脑炎中的神经元高兴奋性和癫痫发作,而这一机制可以通过阻断 IL-6 受体信号传导来减轻。

Claire Hetherington, Franklyn Egbe, Liam Hide, Nikita Maurya, Luca Lenzi, Laura Bricio-Moreno, Joe Girling-Jones, Anne C (…)2026-10-15
🧬 生物学

Human dermal fibroblast senescence drives increased protein synthesis, ribosome biogenesis, and adaptations of translation and metabolism

与认为衰老涉及翻译水平下降的传统观点相反,本研究表明,人类真皮成纤维细胞经历了全球蛋白质合成、核糖体生物合成以及向氧化磷酸化代谢转变的协调性增加,以维持促炎性衰老相关分泌表型(SASP)的产生与分泌。

Maximilian Schmid-Siegel, Fabian Nagelreiter, Yulia Gonskikh, Alexandra Bosch, Raúl López-Galisteo, Koray Tav, Clemens H (…)2026-10-15✓ Author reviewed ⓘ
🧬 生物学

The multiple stress-tolerant gene OsSRDPexhibited nitrogen stress adaptation by transcriptional regulation of downstream genes, regulation of plant secondary metabolism and carbon-nitrogen metabolic reprogramming

本研究表明,多重逆境耐受基因 OsSRDP 通过调节涉及碳氮代谢重编程和次生代谢的下游基因,增强了转基因水稻对氮胁迫的适应能力,从而为提高氮利用效率提供了一种潜在策略。

Meena Subbaiah, Karikalan Jayaraman, Jeevanandhan Kittan, Sachin Phogat, Maga Vishnu T., Amitha Mithra Sevanthi, Dwijesh (…)2026-10-15
🧬 生物学

Ancestry-Associated Pathway Enrichment and Network Architecture in Severe Asthma: Airway Remodelling, Epithelial Barrier and Sex-Adjusted Analysis

本研究通过全血转录组学表征了重症哮喘中与祖源相关的通路富集和基因共表达网络,识别出气道重构是欧洲裔个体中一致富集的通路,同时强调了样本量较小以及缺乏细胞组成数据对于进行稳健比较网络推断的局限性。

Adekunle O. Adeluwoye, Watafua Miriam, Lawal Jamiu, Katherine O. David, Ayanfeoluwa Alabetutu2026-10-15
🧬 生物学

Scoring the downstream chain of small-n label-free proteomics against known ratios: search engine, match-between-runs, imputation, differential testing and enrichment background on a public three-species benchmark

本研究通过基准测试一个公开的三物种无标记蛋白质组学数据集,旨在证明下游分析选择——特别是关于运行间匹配、插补、差异性检验以及富集背景的选择——会使错误发现率改变高达34倍,并最终建议结合倍数变化阈值、严格过滤和适当的背景选择,以最大限度地减少虚假信号。

Byeongsoo Kang2026-10-15
🧬 生物学

AI-Driven Pharmacogenomic Modeling of Gene–Micronutrient Interactions in Pulmonary Tuberculosis: An in-Silico Study Using Synthetic Patient Data

这项计算机模拟研究证明了使用人工智能驱动的框架(具体为结合 SHAP 解释的 XGBoost)来模拟 BCL2/TNF 基因型与微量营养素水平之间的非线性相互作用,从而利用合成患者队列来预测肺结核治疗结局的可行性。

Dhivya S. Rajasekaran, Sivaraj Rengaraj, Satyavani Kaliamurthi, Gurudeeban Selvaraj2026-10-15