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本研究表明，RANKL 通过诱导内质网应激（ER stress）– Hedgehog 信号轴介导的 DNA 损伤来促进甲状腺癌骨转移，这提示靶向该网络提供了一种新的治疗策略。
这项研究揭示了沼泽植物多米提夫香蒲（*Typha domingensis*）如何通过对碳代谢和根部屏障化学成分进行精细且协调的重构，在保护结构完整性的同时抑制大宗脂质生物合成，从而适应缺氧沉积物，这为工程化培育气候韧性作物提供了新的设计原则。
这项研究表明，虽然指尖与球之间的摩擦力降低通常会因降低手部速度而损害投球精度，但一些投手能够通过诸如增加投球半径以及表现出特定前臂肌肉稳健且不依赖于身体状况的激活等运动学适应，来成功维持精度。
本研究提出了一种受生物启发且利用早期、中期以及一种新颖的可解释 X-Meta 后期融合策略的脉冲神经网络框架，旨在有效整合异构的 EEG 和 fMRI 数据，并证明在解码睁眼与闭眼大脑状态方面，该框架相比于传统的机器学习方法具有更高的准确性和生物可解释性。
继2018年法国发生乌苏图病毒（Usutu virus）动物疫情后，一项针对13家动物园内366只圈养鸟类的研究显示，受物种易感性、地理位置及生物安全措施等因素影响，其总体血清阳性率为35%，同时研究还表明存活鸟类维持了稳定且长期的中和抗体。
本研究表明，经过分类学标准化的 iNaturalist 记录可以揭示美国海岸线记录的多毛类多样性的广域模式，在强调物种组成和采样力度存在显著区域差异的同时，也凸显了对分类学挑战性较大的海洋无脊椎动物进行专家验证和谨慎解读的必要性。
这项研究表明，尽管计算病理学可以根据四种癌症类型的常规 H&E 图像预测分子类别，但这些预测的准确性在很大程度上取决于特定的分子差异在核特征中经由形态学编码的程度。
本研究确定了 miR-325-3p 是肝内胆管癌中关键的癌性 miRNA，它通过直接抑制 ADH1B 来激活 PI3K/AKT 信号通路和上皮-间质转化，从而驱动肿瘤发生及对培美替尼的获得性耐药。
本研究引入了两种不同的重度抑郁症多基因小鼠模型——H-TST和H-FST，它们分别模拟了具有不同抗抑郁药物反应和基因表达谱的不同临床亚型，从而能够识别出能准确预测人类患者治疗结果的生物标志物。
本研究从肺癌患者中鉴定出三种突变肽（PLVAP、MBOAT7 和 Neurofascin），它们作为共享新抗原，能够诱导强效的交叉反应性 T 细胞和 B 细胞反应，从而支持其在开发个性化免疫疗法方面的潜力。