Translational reprogramming drives chromosomal instability during tumorigenesis
这项研究揭示了在早期肿瘤发生过程中,SMAD4 的缺失通过触发抑制有丝分裂调节因子 CDK11B 的翻译重编程,从而驱动染色体不稳定性,这一机制已通过回复实验和患者肿瘤相关性分析得到了证实。
6497 篇论文
这项研究揭示了在早期肿瘤发生过程中,SMAD4 的缺失通过触发抑制有丝分裂调节因子 CDK11B 的翻译重编程,从而驱动染色体不稳定性,这一机制已通过回复实验和患者肿瘤相关性分析得到了证实。
本研究结合了基于效应的遗传毒性检测与细胞绘图形态学分析,旨在证明来自 Görväln 水厂饮用水中的复杂化学混合物主要是通过氧化应激等间接机制诱导遗传毒性的,而这些物质可以被颗粒活性炭过滤有效去除。
这项研究表明,野生西澳大利亚喜鹊通过在城市野外环境下成功完成改编的皮亚杰任务,展现出了物体恒存性,且其表现主要受任务难度而非个体或社会特征的影响。
这项横向元研究审计显示,尽管在制药制造领域的机器学习研究中,只有约三分之一的研究可以在无需订阅的情况下获取,但这些可获取的论文中仅有区区 1.1% 提供了必要的公开数据、代码以及留出的评估集,从而能够对研究结果进行独立验证。
Cerebra-Epistasis 是一个将单序列结构预测与显式上位效应建模相结合的端到端框架,旨在准确预测多突变蛋白质适应度景观,并实现对高阶突变组合的快速、一次性推理。
本范围综述将生物电治疗设备的电压、电流、频率和剂量参数映射到一个由电化学安全限制所界定的四部分设计空间中,证明了这些工程参数比其临床适应症能更好地预测设备的作用机制,并为未来的研究提出了一个标准化的报告框架。
本文介绍了“光固定法”(optofixation),这是一种利用可见光和如小檗碱(palmatine)等能产生单线态氧子的 DNA 结合荧光团来快速且高度可控地固定活细胞的方法,在对细胞组分进行交联的同时对细胞核进行标记。
本研究提出了一种整合机器学习与基于结构的计算工作流,该工作流成功筛选出五种结构多样化的 KIF11 抑制剂候选药物,这些候选药物具有高预测效能和血脑屏障渗透性,可用于面向中枢神经系统(CNS)的肿瘤药物研发。
本研究通过将精选的探针选择工作流应用于 GSE13355 数据集,完善了一个基础性的生物信息学框架,揭示了银屑病四个分子特征(具体为 S100 家族、TNF-α/IL-6 信号传导以及 EGFL8 通路)的高分辨率转录组学见解,同时证明了保留特定类型的探针对于捕捉关键剪接变体和生物学信号至关重要。
本文比较了结核分枝杆菌体内感染的随机个体建模与确定性连续介质建模,揭示了尽管两种框架都能为感染结果提供互补的见解,但由于个体建模捕捉到了后者所缺乏的固有随机性和细微尺度异质性,两者在时间动态、细胞行为以及对空间配置的敏感性方面表现出显著差异。