social_science 篇论文

本文介绍了尼日利亚萨拉菲话语语料库（NSDC）的构建、方法论及应用，该语料库是一个经过机器处理且具有多层标注的集合，包含2015年至2025年间超过5,700条Facebook帖子，旨在通过自动化流水线和严格的人工验证来促进对尼日利亚萨拉菲话语的分析。

这项针对 1990 年至 2026 年间 442 篇 Scopus 收录文章的文献计量学分析揭示了社会工作专业人员替代性创伤研究呈指数级增长，强调了美国作为主要贡献者的地位，同时也指出低收入和中等收入国家存在显著的代表性不足问题。

这项单案例研究表明，结构化探究式教学显著提高了高中生在环境科学方面的概念理解，产生了较大的效应量和较高的社会效度，并且在干预撤回后仍能保持这些增益。

本研究通过对瑞典一家幼儿园内视频录制的互动进行多模态会话分析，旨在论证教师对儿童情感姿态的响应式管理对于促进数学活动中的一致性、亲和力及成功的参与至关重要。

这项研究揭示了生成式人工智能对就业的影响不仅是一种技术上的必然，更是一种话语层级化现象，即公共新闻话语不成比例地将初级员工框定为可替代的，同时将资深专业人士描绘为被增强的，从而在职业层级中主动地分配着脆弱性与机遇。

本文通过引入“价值六镜”框架——即时间与时效性、情境性、目的性、路径、视角与立场以及情感——将证据使用的挑战从一个物流问题重新定义为一个价值问题，旨在帮助不同的利益相关者理解并应对其差异化需求，正如针对特定情况选择合适的苹果一样。

本研究探讨了作为中爪文化融合产物的动态饮食遗产的三宝垄春卷（lunpia），详细阐述了其历史起源、多样化的生产传统、独特的原料采购方式，以及为确保其持久的文化意义与经济可持续性而进行的清真标准的战略性适应。

本研究通过对256名印度尼西亚讲师进行的偏最小二乘结构方程模型（PLS-SEM）分析，证明了机构支持和内在动机通过学术自由、教学效能感以及专业身份显著提升了工作满意度，从而直接提高了高等教育中的感知学习质量。

本研究利用来自600名印度社会工作者的数据进行结构方程模型分析，旨在证明去殖民化实践构念（如社会规划和家庭治疗）能显著驱动对植根于文化的社会技术的采用，从而有效应对贫困和歧视等问题，并拆解殖民遗产。

这项针对印度尼西亚地理教师的混合方法研究识别了他们特定的评估挑战与教学需求，旨在提出一个以教师为中心的概念框架，以指导设计有效的、符合情境响应的AI支持型评估系统。