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本文引入了“准社会治理”的概念，旨在批判一种新兴趋势，即具有社交智能的公共人工智能在培养公民关系信任与情感披露的同时，并未建立相应的关系问责框架，从而在福利、医疗和教育服务领域造成了危险的缺口。

本文综述了药学教育中基于人工智能的评估工具的相关文献，强调了其在提高效率、客观性和个性化方面的潜力，同时强调了为实现成功应用而解决伦理担忧、验证以及教师培训等挑战的紧迫性。

本文提出了躯体特征前景化假设（Somatic Feature-Foregrounding Hypothesis, SFFH），这是一个概率性框架，该框架认为隐喻理解的个体差异源于积累的身体经验与当前状态如何在多维特征空间内动态地加权竞争性的感觉运动及内感特征，而非直接决定解释。

这项来自玛格丽特·劳伦斯大学的案例研究通过分析关键的互动因素，调查了言语和语言障碍个体所面临的社会虐待问题，并建议开展进一步研究以及全面的社会重新定向，以消除负面的社会分类。

本研究介绍了 Nexora 生活模型量表（NMLS）的开发与试点评估，该量表是一个包含 50 个项目的多维度幸福感测量工具，其展现出了高内部一致性，但需要修订为 40 个项目的格式并改进响应量表，以解决天花板效应和响应偏差问题。

这项针对涉及近 9,553 名卫生专业相关人员的 20 项研究进行的快速系统评价表明，虽然生成式人工智能普遍被接受为提高生产力和获取反馈的有条件学习辅助工具，但其整合过程需要强大的人工智能素养、验证技能和伦理治理，以应对有关幻觉、批判性思维侵蚀以及临床问责制的担忧。

本文认为，生命科学与地球科学领域中虚拟野外考察的教育价值，不应以视觉保真度或感官完整性来衡量，而应以其能否保留并中介对于真实科学探究至关重要的认识论条件、不确定性以及证据实践来衡量。

本文采用去殖民化的博萨迪（Bosadi）框架，对南部非洲发展共同体（SADC）地区男性亲密伴侣暴力受害者遭受系统性抹杀的现象进行批判，认为欧洲中心主义的性别范式以及司法与法医机构中的殖民遗产使底层男性的创伤失声，并主张必须建立一种具有文化包容性的非洲法学，以恢复所有受害者的尊严。

这项针对南非格贝哈沃尔默机场谷地的定性研究表明，洪水预警系统的失败并非源于技术故障，而是源于制度性冷漠、基础设施排斥以及感知到的腐败所构成的复合型危机，这些因素侵蚀了社区信任，从而使得有必要从技术升级转向关系信任建立和多模态传播策略。

本范围综述指出，南非在灾害管理中未能采用颠覆性数字技术，其原因并非技术限制，而是由基础设施缺陷、能力差距和治理失败所引发的连锁反应，因此必须建立一个以强制性数据交换治理为核心的优先框架，以实现国家层面的整合。