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Ending an AI Companionship: Consumer Exit, Relational Vulnerability and Duties of Transition
本文提出了一种以欧盟消费者和数据保护法为基础的过渡框架，旨在通过将有效告别与记录检索的责任从消费者转向服务架构，而非依赖于对依恋状态的诊断或对持续性的承诺，来解决人工智能伴侣关系结束所带来的关系脆弱性问题。
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2957 篇论文
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Healthcare AI Ethics in Real-World Implementation: Implementation Findings as Ethical Evidence and Cross-Dimensional Alignment
本研究表明，现实世界中医疗保健人工智能实施情况的发现构成了关键的伦理证据，揭示了负责任的治理需要“跨维度对齐”，即伦理框架、问责机制以及应对措施必须在实践层面解决产生风险与负担的社会技术条件。
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Systems Analysis of Actor Perceptions on Collaborations Within a Philippine Regional Innovation System
本研究采用系统思维框架对菲律宾西维萨亚斯区域创新系统进行分析，揭示了一个由政府-学术界主导的网络，其产业与社区整合程度较低，反映出一个处于早期阶段的“四重螺旋”生态系统，而这种现状是由结构性孤岛和文化依赖而非孤立的绩效失败所导致的。
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Beyond Debits and Credits: Rethink Pedagogical Models in Accounting Literacy for Non-Financial Students - A Systematic Review
这篇系统性综述表明，通过将概念与实际任务相结合，替代性的主动教学模式可以提高非财务专业学生的会计素养，但其结论认为，目前的证据仍不完整且在方法论上具有异质性，从而阻碍了对任何特定方法的优越性的明确断言。
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Story and essential meaning dynamicsin Bangladesh’s July 2024 Student-People’s Uprising
通过分析 2024 年 7 月至 8 月期间超过 50 万条 YouTube 评论，本研究揭示了孟加拉国学生-人民起义期间公众情绪是如何从一个由负面情绪和暴力主导的局面，演变为一个以希望和正义为特征的局面，其特点是抗议死亡人数与评论幸福感之间存在显著的负相关，并最终实现了从“抗议”到“正义”的话语转变。
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Exploring identity conflict for widening access students during early experiences at medical school: an interpretative phenomenological analysis
本研究采用解释现象学分析法，探讨了在入学渠道扩大的背景下，医学生如何应对其多元背景与感知到的医学生刻板印象之间的身份冲突，揭示了虽然形成社交子群体等策略有助于缓解这些紧张关系，但隐藏自身身份等其他方式则会显著损害身心健康。
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Artificial Intelligence in Mathematics Education: University Students’ Perceptions and Challenges in Sub-Saharan Africa
这项研究以技术接受模型为理论基础，揭示了尽管加纳的大学生认为人工智能工具对数学学习非常有益，但他们也面临着包括缺乏机构支持以及对心算能力下降的担忧在内的重大挑战，且对这些挑战的看法因性别和人工智能使用经验而异。
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Human–GenAI Interaction in Higher Education: A Multi-Agent Fuzzy Delphi Framework for Co-Creative Environmental Learning
本研究引入了一种创新的多智能体人—生成式人工智能（GenAI）模糊德尔菲框架，旨在通过实证建模与优化高等教育中的协同创造性环境学习，揭示教育者与多样化人工智能系统之间通过三个迭代交互循环所进行的协调互动，是如何促进系统思维、参与度以及适应性学习策略的。
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Invisible Inequality in Peer–AI–Peer Interaction: Rethinking Inclusion in Digital EFL Classrooms
基于社会文化理论，这项定性研究揭示了数字英语作为外语（EFL）课堂中的“同伴-人工智能-同伴”交互产生了隐性的认识论不平等，即专家型同伴在人工智能介导的知识构建中占据主导地位，这表明真正的包容要求将关注点从单纯的技术获取转向公平的参与，以及通过专家支架的战略性作用来维持协作学习。
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The Impact of Agentic Verbal Expression in Companion Chatbots on User Satisfaction: An Explanatory Sequential Investigation
本研究采用解释性顺序混合方法设计，证明了表达独立观点的伴侣聊天机器人比表现出顺从一致性的聊天机器人能显著提升用户满意度，这一发现得到了包括自我扩张、社会存在感、感知对话张力、真诚度和拟人化在内的定性主题的支持。