ACM COMPUTE 2025 Best Practices Track Proceedings
本文介绍了 ACM COMPUTE 2025 “最佳实践”分会场的会议论文集，该论文集汇集了旨在通过创新教学活动、多样化教学法及应对 AI 挑战等手段来提升印度计算机教育质量的经验报告。
原始论文采用 CC BY 4.0 许可（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。 这是对下方论文的AI生成解释。它不是由作者撰写或认可的。如需技术准确性，请参阅原始论文。 阅读完整免责声明
👨🍳 背景：从“照本宣科”到“实战教学”
想象一下，如果你想学做菜，你是愿意坐在教室里听老师讲 2 小时“盐的化学成分”，还是愿意直接走进厨房，拿起锅铲去炒一盘菜？
现在的计算机老师们发现，学生们坐在教室里听枯燥的理论（就像听盐的成分）已经没兴趣了。于是，这次会议的“大厨们”（计算机老师）聚在一起，讨论如何把“理论课”变成“实战厨房”。
这份报告主要讨论了三个核心问题：
1. 课堂活动：别只讲理论，快去“炒菜”！🍳
（对应报告中的 Area 1：课堂参与度）
以前的教学像是在看“美食纪录片”，学生只是观众；现在的目标是让学生变成“学徒”。
- “双人厨房”模式（Pair Programming）： 两个学生一组，一个负责切菜（写代码），一个负责尝味道（找错误），互相配合。
- “拆解名菜”（Debugging）： 老师故意给出一道“做坏了”的菜（有错误的程序），让学生去找出哪里放多了盐，哪里火候大了。
- “游戏化烹饪”： 把学编程变成闯关游戏，让学生在玩的过程中不知不觉就把基本功练好了。
核心理念： 理论占 20%，动手实践占 80%。
2. 作业设计：如何防范“外卖代做”？🤖
（对应报告中的 Area 2：防范 AI 作弊）
现在有了 AI（比如 ChatGPT），学生写作业就像是直接点“外卖”——点一下按钮，代码就出来了，但学生胃里其实什么也没吸收。老师们在讨论：怎么设计作业，让 AI 没法直接“代做”？
- “现场试吃”（Viva Voce/Live Coding）： 你可以把菜带回家做，但最后得回厨房当着我的面，边做边解释你为什么要放这勺酱油。如果你只会点外卖，你根本解释不清楚。
- “定制化菜单”（Personalized Tasks）： 不要考那些网上到处都有的“经典菜谱”，而是让你根据“你昨天吃过的晚餐”来设计一个程序。AI 没见过你的晚餐，它就没法帮你写。
- “把 AI 当成调料”： 不要禁止使用 AI，而是要求学生：你可以用 AI，但你必须写出你对 AI 给出的建议进行了哪些“修改”和“品鉴”。
核心理念： 不看你最后端出了什么菜，而看你做菜的过程和思考。
3. 教师社区：建立“厨师公会” 🤝
（对应报告中的 Area 3：构建教育社区）
如果每个老师都关起门来自己教，大家就会像“孤胆厨师”，遇到难题只能自己硬扛。
- “厨师交流会”： 建立一个全国性的网络，让老师们可以互相分享“秘制菜谱”（教学资源）和“失败经验”。
- “区域领袖”： 在每个地区培养一些“大厨”，由他们带动当地的小老师一起进步。
- “共同研发”： 大家聚在一起，共同研究如何用最新的工具教出最棒的学生。
核心理念： 一个人走得快，一群人走得远。
📝 总结
这份报告其实是在说：计算机教育正在经历一场“革命”。
老师们不再满足于当“念经的僧侣”，而是想成为“带徒弟的教练”。他们希望通过更多的动手实践、更聪明的考核方式以及更紧密的老师圈子，让未来的程序员不再是只会复制粘贴的“外卖搬运工”，而是真正懂原理、有创造力的“顶级大厨”。
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