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Self-Regulated Personal Contracts as a Harm Reduction Approach to Generative AI in Undergraduate Programming Education

本研究评估了本科编程课程中一项非约束性的、自我调节的生成式人工智能(GenAI)契约,发现虽然该契约成功促进了许多学生的自我意识与责任感,但维持刻意准则所带来的认知负担往往导致其在学业压力下被放弃,从而凸显了将学生自主性与不受限制的人工智能使用的便捷性进行对齐所面临的挑战。

原作者: Aadarsh Padiyath, Jessica Shen, Barbara Ericson

发布于 2026-07-08
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原作者: Aadarsh Padiyath, Jessica Shen, Barbara Ericson

原始论文采用 CC BY 4.0 许可(http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。 这是对下方论文的AI生成解释。它不是由作者撰写或认可的。如需技术准确性,请参阅原始论文。 阅读完整免责声明

想象一下你正在学习烹饪。你拥有一个全新的、功能极其强大的厨房助手(生成式人工智能),它可以在几秒钟内完成切菜、搅拌酱汁甚至摆盘的工作。问题在于,如果你让助手做了一切,你就永远学不会烹饪。但如果你完全禁用这个助手,当你已经精疲力竭时,你可能会因为为了切三个小时洋葱而感到崩溃。

这就是当今学习编程的学生所面临的困境。他们可以使用能够瞬间编写代码的 AI 工具,但他们在决定“何时使用”以及“何时亲自动手”方面感到挣扎。

这篇论文描述了一个实验,研究人员试图通过不禁止 AI,而是给学生提供一份**“个人契约”来解决这个问题。不要把它看作是一份签署了血书的法律文件,而更像是你与自己达成的一份健身计划饮食协议**。

以下是该实验的运作方式,将其简单拆解如下:

设定:一个“无评判”地带

研究人员选取了 217 名修读中级 Python 编程课程的学生。他们没有说“禁止使用 AI”或“随你怎么用 AI”,而是要求学生制定自己的规则。

这份契约在整个学期中包含四个主要步骤:

  1. 目标: “我到底想从这门课中学到什么?”(例如:“我想理解循环是如何工作的”,而不只是“我想拿 A”)。
  2. 计划: “这是我使用 AI 的个人规则。”(例如:“如果我被卡住了 30 分钟,我才会要求 AI 解释一条错误信息”,或者“我绝不会让 AI 为我写整个函数”。)
  3. 检查: 在学期中途,学生们进行回顾。“我遵守我的规则了吗?我的规则有助于我的学习吗?”
  4. 最终评估: 在课程结束时,他们反思了自己学到了关于自身的哪些知识。

至关重要的一点是,这份契约并不强制执行。 没有人会因为违反了自己的规则而受到惩罚。唯一的要求就是填写这份纸质文档。它的设计初衷是作为一面镜子,而不是一名警察。

有效之处:“新手司机”效应

结果显示,这种方法对于那些刚开始管理 AI 的学生非常有效。

  • 类比: 想象一位从未开车过的新手司机。他们还不了解交通规则。如果你给他们一张地图和一份关于“何时停车、何时前进”的清单,他们会成为更安全的驾驶者。
  • 结果: 大约 58% 的学生表示,这份契约改变了他们的思考方式。他们意识到自己以前是在盲目地使用 AI(像是在使用拐杖),并开始有意识地使用它(像是在使用工具)。他们制定了具体的“如果-那么”规则,例如:“如果我被卡住了 20 分钟,那么我可以要求 AI 提供提示,但不是直接给我答案。”
  • 为什么有效: 对于这些学生来说,契约起到了脚手架(类似于辅助轮)的作用。它帮助他们将模糊的感觉转化为具体的计划。

失效之处:“意志力陷阱”

然而,这份契约有一个重大缺陷。它完全依赖于学生的记忆力和意志力。

  • 类比: 想象你在周一写下了一份饮食计划。到了周三,你感到饥饿、疲惫且压力巨大。你忘记了那张纸的存在。于是你吃掉了饼干。那张纸并没有阻止你,因为它并不在饼干的“路径”上。
  • 结果:
    • 遗忘: 许多学生承认,在两次检查之间,他们忘记了这份契约。它只是电脑里的一个文件,他们根本不会去查看。
    • 压力锅效应: 当截止日期临近且学生精疲力竭时,11% 的人承认他们放弃了自己的规则。AI 提供了一条完成作业的“快车道”,而学习的“慢车道”显得过于艰难。尽管他们知道自己不该使用 AI,但压力实在太大了。
    • “已有基础好”的学生: 大约 25% 的学生已经有了自己严格的规则。对于他们来说,这份契约只是一种形式。他们不需要辅助轮,因为他们已经在骑自行车了。

核心启示

论文的结论是,仅仅依靠意识是不够的。

知道你应该吃蔬菜并不能阻止你在压力大时吃蛋糕。同样,知道你应该学习编程,并不能阻止你在疲惫或赶作业时使用 AI。

“个人契约”是一个很好的工具,可以帮助学生开始思考他们的选择。但它无法在生活变得艰难时强迫他们坚持这些选择。研究人员建议,为了实现长期有效,我们可能需要改变环境(比如把饼干放进锁着的盒子里),而不是仅仅依赖学生的意志力。

简而言之: 这份契约帮助学生意识到他们拥有选择权,但当时间紧迫时,它并不总能帮助他们做出那个艰难的选择。

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