The Shape of Testimony: A Scalable Framework for Oral History Archive Comparison
本研究采用可扩展的计算框架分析了超过 1600 份大屠杀幸存者证词，确认了美国南加州大学视觉历史基金会与耶鲁福尔托夫档案之间普遍存在的结构性差异，同时揭示了重要的叙事重叠，从而挑战了“结构化与自由形式”这一简单二分法。
原始论文采用 CC BY 4.0 许可（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。 这是对下方论文的AI生成解释。它不是由作者撰写或认可的。如需技术准确性，请参阅原始论文。 阅读完整免责声明
想象一下两座巨大的图书馆，每座都藏有数千本由大屠杀幸存者撰写的书籍。几十年来，历史学家一直争论这两座图书馆的构建方式截然不同。
一座图书馆，耶鲁，据说像一座宁静、开放的公园，幸存者受邀在此落座，随心所欲地讲述他们的故事，采访者主要扮演沉默、支持性的倾听者角色。另一座图书馆，南加州大学（USC），则更像是一次博物馆的导览，采访者遵循严格的路线图，提出具体问题，以确保故事的每个部分都按特定顺序被涵盖。
本文就像一支数字侦探团队，他们决定停止猜测，开始测量。他们利用强大的计算机工具（具体而言是大型语言模型，即“超级智能人工智能”），一次性阅读并分析了 1600 多篇这样的故事。他们的目标是看看“公园”和“博物馆”是否真的如人们所说那样截然不同，还是说其中的故事比我们想象的更为相似。
以下是他们发现的内容，使用了简单的类比：
1. “地图”与“漫步行走”
研究人员考察了幸存者谈论的主题（即内容）。
- 南加州大学“博物馆”（结构化）： 他们发现，南加州大学的采访确实遵循严格的地图。故事通常从童年开始，过渡到战争，然后是集中营，最后是战后的生活。这就像沿着走廊行走，门按可预测的顺序依次打开。采访者常问：“接下来发生了什么？”或“这件事何时发生？”
- 耶鲁“公园”（自由形式）： 耶鲁的采访更像是在花园中漫无目的的漫步。幸存者会从对母亲的记忆跳到对战争的记忆，然后再跳回来。主题重叠更多，故事感觉更加流动和充满情感。
转折： 尽管“路径”不同，但两组幸存者最终讲述的都是大致相同的故事。他们都以战前的生活开始，以战后的生活结束。“地图”和“漫步”最终都通向同一个目的地。
2. 谁在开车？（提问风格）
团队统计了提出了多少问题以及问题的类型。
- 南加州大学司机： 南加州大学的采访者提出的问题更多，而且通常是简短的事实性问题，如“谁？”“何时？”或“什么？”。这使对话保持直线前进。
- 耶鲁司机： 耶鲁的采访者提出的问题较少，而且通常是开放式的，如“那感觉如何？”或“再多告诉我一些”。这让幸存者能够掌握方向盘，将故事带往他们想去的地方。
3. “沉默”与“交谈”
他们测量了幸存者在被打断前能持续说话的时间长度。
- 耶鲁： 这里的幸存者得以长时间不间断地讲述。这就像一场独奏表演，音乐家演奏一首漫长而充满情感的歌曲，中间不停顿。
- 南加州大学： 对话更像是一场网球比赛，球（即话题）被更频繁地来回击打。采访者更频繁地打断以引导故事。
4. 大惊喜：他们在中间相遇
最有趣的发现是，这两种风格之间的差异并非恒定不变。
- 在开始时： 两种风格截然不同。南加州大学非常结构化；耶鲁非常自由。
- 在结束时： 随着采访的进行，它们开始变得相似。在故事的最后部分，两组采访者和幸存者都进入了相似的节奏。似乎无论对话如何开始，当你们谈论深刻、痛苦且重要的人生经历时，人与人之间的联结自然会创造出相似的流动感。
他们构建的“工具箱”
除了比较这两座图书馆，作者们还构建了一个新的数字工具箱。
想象一下试图徒手比较两堆巨大的沙子；那将耗费一生。本文展示了如何利用机器在几小时内筛选数千个故事，寻找人们讲述故事的模式。他们证明了可以使用人工智能来研究这些敏感、充满情感的故事，而不会失去叙事中的人文核心。
总结
该论文证实，这两个档案确实具有不同的风格（一个更像导览，另一个更像自由对话），但也表明人类精神具有韧性。无论是受严格地图的引导，还是沿着自由流动的路径，幸存者的故事都汇聚于同样的强大真理。作者们不仅证明了一个理论，还建立了一种可扩展的方法，用于未来比较口述历史，表明计算机可以帮助我们更好地理解人类故事，而不是取代它们。
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