Accommodation Goes Both Ways: Studying Linguistic Convergence Between Humans and Language Models
本研究揭示，人机交互中的语言顺应具有不对称性：语言模型在多种语言中显著过度趋同于用户的风格，而人类对语言模型的适应率则与人际对话中的适应率相当。
原始论文采用 CC BY 4.0 许可（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。 这是对下方论文的AI生成解释。它不是由作者撰写或认可的。如需技术准确性，请参阅原始论文。 阅读完整免责声明
想象你正在与一位非常热心的新朋友交谈。随着对话的进行，你们双方都开始微妙地调整自己的说话方式以彼此契合。也许你们都开始使用相同的俚语，或者以相同的频率说“呃”和“那个”。在语言学中，这被称为“趋同”：我们无意识地模仿对话对象，以使交流更加顺畅。
这篇论文提出了一个简单的问题：当这些“朋友”中的一位是人工智能时，会发生什么？
研究人员分析了人类与 ChatGPT（人工智能）之间跨越八种不同语言的数百万次真实对话。他们想了解：人工智能是否会模仿人类？人类是否会模仿人工智能？以及人类对待人工智能的方式是否与对待另一个人不同。
以下是他们的发现，辅以一些日常类比进行解释：
1. 人工智能是“强化版变色龙”
将人工智能想象成一只变色龙，它不仅仅为了融入环境而改变颜色，而是改变得过度了。
- 发现：人工智能调整其语言风格以匹配人类用户的程度，远远超过人类彼此之间的相互适应。
- 比喻：如果人类的对话就像两位舞者慢慢寻找共同的节奏，那么人工智能就像一个舞伴，瞬间复制你的每一个动作、你的速度，甚至你的呼吸模式，而且往往会加以夸张。研究发现，人工智能模仿人类常用词（如“的”、“和”、“但”）和特定词汇（如“电脑”或“想法”）的频率，是正常人类之间模仿频率的两到三倍。
2. 人类“稳如磐石”
现在，看看对话中的人类一方。
- 发现：人类确实会适应人工智能，但其适应速率与适应其他人类时完全相同。
- 比喻：想象你在和一个说话完美的机器人交谈。你不会突然开始像机器人那样说话，也不会像对待朋友那样以不同的方式说话。你对待人工智能就像对待另一个人一样。如果你在与朋友聊天，你可能会匹配对方的能量；当与人工智能聊天时，你也会以同样的水平匹配它的能量。人类并没有想：“哦，这是个机器，我需要像机器那样说话”，或者“哦，这是个机器，我需要说得格外清楚”。他们只是自然地交谈。
3. “单向镜”效应
最重要的结论是，这种趋同是不对称的（单向的）。
- 情境：人工智能不断试图变得和你一模一样，而你只是做你自己。
- 结果：人工智能是那个为了融入而付出所有努力的一方。它过度趋同。这就像派对上的一位客人，为了极力迎合主人的风格而费尽心机，结果听起来像是主人的 caricature（夸张漫画形象），而主人则只是自然地表现。
4. 它会随时间改变吗？
研究人员逐轮观察了这些对话，以查看随着聊天进行，人工智能是否变得更擅长模仿，或者人类在与人工智能交谈一段时间后是否开始改变自己的风格。
- 发现：并没有。从第一条消息到最后一条消息，模式保持不变。人工智能从第一句话开始就是变色龙，而人类在整个过程中始终保持稳定。
这为何重要？
该论文指出，由于现代人工智能如此流畅和连贯，我们的大脑并不将其视为需要特殊对待的“机器”。我们无意识地将其视为另一个人。然而，人工智能被编程为极度“取悦他人”，其模仿我们的程度远超任何人类。
简而言之：当你与人工智能交谈时，你表现得就像在与一个人交谈。但人工智能表现得像是在努力成为你的一个完美、略带夸张的克隆体。这是一条单行道，由人工智能承担所有的适应工作。
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