How Software Engineering Students Use LLMs to Write Research Papers: An Experience Report
本经验报告分析了来自三年级软件架构课程的 146 份学生披露声明，旨在阐明学生如何将大语言模型集成到诸如头脑风暴和写作等实证研究任务中，同时也强调了他们对内容准确性和验证方面的担忧。
原始论文采用 CC BY 4.0 许可（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。 这是对下方论文的AI生成解释。它不是由作者撰写或认可的。如需技术准确性，请参阅原始论文。 阅读完整免责声明
想象一个软件工程专业的课堂，学生们被要求写一篇短篇研究论文。老师们并没有禁止使用人工智能（AI），而是决定让学生自由使用它，但有一个核心规则：你必须准确地告诉我们你是如何使用它的。
这篇论文就像是那个班级的“日记”或“收据”。研究人员查看了 146 份学生在完成论文后写的笔记，以观察当教室里允许使用 AI 时，实际发生了什么。
以下是他们发现的故事，通过简单的概念进行拆解：
1. 任务：建造一座证据之屋
学生们不仅仅是在写一篇观点文章；他们是在扮演侦探的角色。他们必须寻找证据（可以来自学术期刊或在线技术论坛）来回答一个关于软件设计特定问题的疑问。把这想象成建造一座房子：他们必须收集砖块（证据）、规划布局（方法论），并编写蓝图（论文）。
2. 作为“瑞士军刀”的 AI
学生们并不只是用 AI 来帮他们写论文。相反，他们将 AI 当作一把用于不同工作的多功能“瑞士军刀”：
- 润色者（最常见）： 最频繁的使用方式就像聘请了一位专业编辑。学生使用 AI 来修正语法、使生硬的句子变得通顺，并确保论文看起来很专业。这是“最后一层油漆”。
- 头脑风暴伙伴： 当学生在开始阶段卡壳，不知道该选什么主题时，他们会问 AI：“有哪些酷炫的想法？”AI 充当了一个创意伙伴，帮助他们激发新的想法。
- 翻译官： 一些学生觉得技术概念太难理解。他们使用 AI 让它说：“用简单的英语解释这个复杂的概念”，AI 就像一位私人导师。
- 组织者： 当学生面对一堆凌乱的笔记时，他们会让 AI 帮助将它们分类整理，就像整理一个乱糟糟的衣柜一样。
- 质量控制检查： 一些学生使用 AI 来检查他们对“如何进行研究”的解释是否足够清晰，以便他人理解。
3. “信任但要验证”的规则
尽管学生们非常喜欢这种帮助，但他们并非盲从。论文揭示了学生们非常清楚 AI 的缺陷。
把 AI 想象成一个非常自信但有时会健忘的图书管理员。它可以给你一本书，但有时可能会编造书名或作者。
- 问题： 学生们报告说，AI 有时会“幻觉”（捏造事实）或者以他们不喜欢的方式改变了原意。
- 解决方案： 学生们并没有直接复制粘贴。他们扮演了“总编辑”的角色。他们阅读 AI 提出的每一个建议，检查其真实性，并修正错误。他们意识到，不能仅仅把思考过程外包给机器；他们必须握紧方向盘。
4. 老师们的收获
这次实验的主要启示是，当你告诉学生，“你可以使用 AI，但你必须诚实地说明它”时，他们并不会利用它来作弊。他们将其视为一个协作伙伴。
- 他们了解到 AI 在润色和组织方面表现出色。
- 他们了解到 AI 并不是一个能为你写出完美论文的“魔法按钮”。
- 他们了解到自己仍然需要负责验证事实，并保持论文的“灵魂”属于自己。
总结
这篇论文并不是在说 AI 是写作的未来，也不是在说我们应该禁止它。它仅仅是一份成绩单，展示了当学生被允许公开使用 AI 并被要求对其进行反思时，他们是如何将其视为一个强大的助手而非替代品的。他们利用它来完善自己的工作，但始终保持着对项目的掌控权，不断检查助手的成果以确保其准确无误。
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