Warning Message Content Increases Help Seeking in a Large-Scale Dark Web CSAM Intervention
这项针对 Tor 搜索引擎 Ahmia.fi 的大规模实地实验表明，包含危害导向内容的警告信息能显著提高搜索儿童性虐待材料的用户点击匿名求助资源的速率，其表现优于中性信息及其他主题框架。
原始论文采用 CC BY 4.0 许可（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。 这是对下方论文的AI生成解释。它不是由作者撰写或认可的。如需技术准确性，请参阅原始论文。 阅读完整免责声明
想象一下，互联网是一个庞大且繁忙的城市。大多数人在主干道上行走（即“明网”），但也存在着一些隐藏的、雾气缭绕的小巷（即“暗网”），人们可以在那里隐藏自己的身份。在这些小巷里，有些人正在寻找涉及儿童的非法和有害信息。
这篇论文描述了在其中一个隐藏小巷——一个名为 Ahmia.fi 的搜索引擎中进行的一项大规模实验。研究人员想要回答一个简单的问题：如果我们阻止某人寻找这些不良内容并向他们展示一个警告标志，这个标志应该说什么才能让他们去寻求帮助？
以下是他们所做的工作以及他们的发现，通过简单的部分进行了拆解。
设置：一个巨大的“停下并思考”标志
在 140 天里，研究人员观察了近 2000 万次搜索。其中约 300 万次搜索与虐待儿童相关的术语有关。当有人输入这些禁词时，搜索引擎并没有仅仅显示“未找到结果”。相反，它弹出了一个警告信息。
这就像是在夜总会门口站着的保安。保安不只是把你踢出去，而是拦住你说：“嘿，你看上去遇到了麻烦。这里有一张地图，可以带你去一个安全的地方寻求帮助。”
研究人员测试了 九个不同版本的 这个“保安的演讲”，以观察哪一个效果最好：
- 中性标志： 只说，“我们有一个帮助计划。”（这是对照组）。
- “违法”类标志： 警告可能会被捕或丢掉工作。
- “伤害儿童”类标志： 侧重于给儿童带来的痛苦。
- “你可以控制”类标志： 告诉人们他们拥有改变的力量。
- “你在受苦”类标志： 询问这种搜索是否让他们感到内疚或焦虑。
每种主题都通过两种方式进行了测试：
- 负面框架： “如果你这样做，坏事就会发生。”
- 正面框架： “如果你寻求帮助，好事就会发生。”
实验：“随机日”测试
为了确保结果公平，研究人员设置了 七个特殊的日子，在这些日子里，警告信息是完全随机分配给每个用户的。这就像是通过掷骰子来决定一个人看到哪个标志。这确保了结果不会仅仅是因为星期几或其他外部因素造成的。
结果：什么最有效？
研究人员通过衡量一个指标来计算成功：那个人是否点击了寻求帮助的链接？
- 任何标志都比没有标志要好： 每一种警告信息（即使是那些不是“最好”的）都比那个枯燥的中性标志吸引了更多的人点击寻求帮助。
- “伤害”信息胜出： 效果最好的信息是侧重于对儿童造成伤害的信息。
- 那个版本说：“这种影像会对儿童造成伤害，”然后解释寻求帮助如何能停止这种循环，是最有效的。
- 有趣的是，侧重于负面后果（基于恐惧）的版本比侧重于正面结果（基于希望）的版本效果略好，尽管两者都非常有效。
- 巨大的飞跃： 在这项实验之前，大约有 8.7% 的人点击寻求帮助。在进行这项带有新、更好的标志的实验期间，这个数字跳升到了 15.7%。这几乎是寻求帮助人数的两倍。
什么没有改变？
研究人员还想知道，这些标志是否会让人们彻底停止搜索那些不良内容。他们检查了搜索这些术语的人数是否下降。
- 结果： 搜索次数保持基本不变。这些标志并没有阻止人们输入那些词汇，但它们成功地说服了更多的人选择点击“寻求帮助”按钮，而不是继续他们的搜索。
总结
把互联网想象成一条高速公路。有时，人们会驶入一个危险的死胡同。这项研究表明，如果你在那个死胡同口竖起一个标志，这个标志说什么非常重要。
- 一个只说“这里有帮助”的标志效果还可以。
- 一个说“这会伤害孩子，而你可以停止这种伤害”的标志效果要好得多。
这项研究证明，在这些高风险、匿名的场所，通过改变警告屏幕上的文字，可以显著增加人们决定寻求帮助的人数。它表明，我们不应仅仅依赖于一个“完美”的信息，而应该不断测试和完善我们的标志，以确保在人们最脆弱的时刻能与他们产生连接。
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