From Prompt to Purchase: How AI Brand Recommendations Move Consumers on the Open Web
通过利用将选择性加入的点击流数据与 AI 对话相结合的独特面板链接技术，本研究表明，AI 品牌推荐显著增加了此前未参与用户的后续搜索和网站访问量，由于偶然的品牌提及所产生的混杂因素以及缺乏直接的来源归因，这一因果效应是传统网络分析所无法捕捉到的。
原始论文采用 CC BY 4.0 许可（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。 这是对下方论文的AI生成解释。它不是由作者撰写或认可的。如需技术准确性，请参阅原始论文。 阅读完整免责声明
想象一下，你正走在一个巨大且繁忙的购物中心里。在过去，如果你想买一块新的跑步手表，你会直接走向“手表专区”，看一看各个品牌，然后挑选一个。
但今天，在你进入商场之前，你向一位友好的、隐形的导游（像 ChatGPT 这样的 AI 助手）寻求建议。导游在你耳边低语：“你应该看看 Garmin、Corus 或 Polar。”
你还没有输入这些名字。你甚至不知道自己在寻找它们。但现在，你走进商场，搜索“Garmin”，访问他们的网站，并在实体店查看它们。
问题所在： 商场的监控摄像头（标准的网络分析工具）只能看到你走进商店的那一刻。它们会将你的行程归功于“谷歌搜索”或“到店访问”。它们完全忽略了那个先在你耳边低语的隐形导游。导游没有得到任何认可，而商场则认为你只是凭空决定去那里的。
研究使命： 本论文试图证明，这个隐形的导游确实“推动”了你。它想要衡量：当 AI 向一个近期未在数据中显示与该品牌有互动的人推荐一个品牌时，会让这个人突然去寻找该品牌的频率有多高。
重大挑战：“虚假”推荐
研究人员面临着一个棘手的问题。有时，当你向 AI 提问时，它会提到一个你已经拥有的品牌。
- 例子： 你问：“我该如何修复我的 Netflix？” AI 说：“检查你的 Netflix 设置。”
- 陷阱： 如果你随后去了 Netflix.com，那么 AI 并没有让你去那里。你本身就是 Netflix 的客户！AI 只是提到了一个你已经在使用的品牌。如果把这种情况计入其中，看起来 AI 似乎很强大，但实际上这只是一个巧合。AI 只是提到了一个你已经熟知的品牌。
研究人员必须将真正的推荐（向近期无互动者介绍品牌）与偶然的品牌提及（谈论一个你近期已有互动的品牌）区分开来。
他们是如何解决的（侦探工作）
为了得到真实的答案，研究人员使用了一套聪明的过滤器，就像侦探通过线索进行分类一样：
- “陌生人”过滤器： 他们只观察那些近期从未搜索过或访问过该品牌的人。如果你已经喜欢这个品牌，他们就会忽略你。他们只关心那些“新”客户。
- “态度”过滤器： 他们使用计算机程序来检查 AI 是如何提到该品牌的。是真诚的推荐（“你应该买 Garmin”）还是仅仅是随意的提及（“你的 Garmin 手表坏了”）？他们发现，真诚的推荐要强大得多。
- “时光机”检查： 他们观察了人们在 AI 发言之前的行为。如果一个人每天都在访问某个品牌的网站，那么 AI 就没有改变任何事情。但如果一个人原本很安静，然后在 AI 发言后突然开始搜索，那就是“神奇时刻”。
研究结果：无形的推动
在清理数据后，他们发现了一个清晰的模式：
- 搜索提升： 当 AI 向一个近期未在数据中显示与该品牌有互动的人推荐该品牌时，该人在一周内通过谷歌搜索该品牌的可能性会增加 4.3 个百分点（从基线的 2.9% 提升至 7.2%，即相对增长约 148%）。
- 网站访问： 他们访问该品牌官方网站的可能性会增加 2.4 个百分点。
- 门店访问： 他们访问商店页面（如亚马逊）以查看产品的可能性会增加 1.0 个百分点。
类比： 把 AI 想象成高速公路上一个你原本不知道存在的广告牌。在看到广告牌之前，你正开车经过。看到广告牌后，你驶离了高速公路，前往它所宣传的小镇。这个广告牌不仅仅是提醒你一个你已经知道的地方；它把你引向了一个全新的地方。
为什么这很重要
- “盲点”： 现有的营销工具就像是一个只记录你走进商店那一刻的摄像机。它们错过了那个广告牌。这意味着公司认为他们在谷歌或社交媒体上的广告完成了所有的工作，但实际上是 AI 助手开启了这段旅程。
- 不在于“点击”： AI 不需要给你一个可点击的链接。仅仅是“说出名字”就足以让你去自行搜索。
- 谁在使用它？ 研究发现，使用某些 AI 工具（如 ChatGPT）的人通常比其他人更活跃于网络。并不是说 AI 更擅长销售，而是使用 AI 的人更有可能在听到建议后出去购物。
核心结论
这篇论文证明了 AI 助手是强大的“隐形销售员”。它们向那些近期未在数据中显示与该品牌有互动的人介绍品牌，并将他们引向搜索引擎和网站。然而，由于这种行为发生在用户点击链接之前，企业用于追踪销售的标准工具完全错过了这一点。AI 正在推动变化，但计分板却显示不出来。
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