Infrastructure for the Agentic Web: Gap Analysis and Architecture from the Agentverse Platform
本文对 Fetch.ai Agentverse 平台进行了系统的差距分析,以识别关键的基础设施缺陷,并提出了一个七层参考架构和五条演进路径,旨在指导到 2030 年构建一个面向“智能体网络”(Agentic Web)的可扩展、智能体原生云基础设施。
原始论文采用 CC BY 4.0 许可(http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。 这是对下方论文的AI生成解释。它不是由作者撰写或认可的。如需技术准确性,请参阅原始论文。 阅读完整免责声明
大局观:从静态网络到数字员工的世界
想象一下互联网的历史就像一系列建筑工程:
- Web1 就像是在建造图书馆。你只需要服务器和地址(DNS),就能把静态的书籍放在书架上供人们阅读。
- Web2 就像是在建造一个巨大的、灵活的办公园区(如 AWS 或 Google Cloud)。这让人们可以构建动态应用,让用户可以创作内容、聊天和购物。
- Web3 就像是安装了一个公共账本(区块链),可以在不需要银行背书的情况下证明谁拥有什么。
现在,我们正在进入 Web4,即“智能体网络”(Agentic Web)。与其说这些智能体是你可以对话的聊天机器人,不如将它们视为数字员工。它们可以观察环境、制定计划、与其他数字员工交流,甚至在无需人类全程手把手指导的情况下支付服务费用。
问题所在:我们有了员工,但没有办公室
该论文指出,虽然我们已经开发了许多这类“数字员工”(智能体),但我们尚未建立起它们能够可靠、大规模工作的基础设施(办公室)。
作者研究了 Agentverse,这是一个由 ASI Alliance(一个 AI 公司联盟)构建的平台。他们发现 Agentverse 是目前最先进的智能体“办公室”,但它仍处于早期阶段——就像一家拥有绝佳创意但仍缺少管道、电力和安保系统的初创公司。
审计过程:寻找缺失的工具
作者扮演了建筑检查员的角色。他们检查了 Agentverse 平台上的 204 个不同的“门”(API 端点),以查看哪些功能可用,哪些功能缺失。他们发现了 62 项缺失的能力,并将其分为八个类别。
以下是他们的发现,通过类比进行解释:
记忆(“失忆症”问题):
- 现状: 智能体只能在便签纸(
ctx.storage)上写笔记,仅此而已。它无法搜索笔记、组织笔记,也无法与同事共享笔记。 - 缺失项: 一个完整的记忆云(Memory Cloud)。想象一个能记住每一次对话、从错误中学习,并与团队共享笔记本的智能体。目前,每个智能体每次启动时都处于“失忆”状态。
- 现状: 智能体只能在便签纸(
可观测性(“盲区”):
- 现状: 要了解智能体在做什么,你必须不断询问“你做了什么?”,然后阅读冗长且混乱的文本日志。
- 缺失项: 一个控制塔(Control Tower)。想象一个仪表盘,能实时显示智能体花了多少钱、完成了任务用了多久,以及是否犯了错。
安全性(“敞开的大门”):
- 现状: 如果一个智能体被攻破,它可以访问所有内容。目前没有针对特定工具的“锁”。
- 缺失项: 沙箱化与徽章制度(Sandboxing and Badges)。想象给智能体发一个特定的身份徽章,让它只能打开“日历”房间的门,而不能打开“银行”房间的门。
通信(“语言障碍”):
- 现状: Agentverse 上的智能体使用一种语言(Agent Chat Protocol)。如果它们想与另一个平台(如 AWS)上的智能体交谈,就需要翻译官。
- 缺失项: 一个通用翻译器(Universal Translator)。正如互联网使用 TCP/IP 让不同的计算机进行通信一样,作者希望有一个网关,让智能体能够无缝地使用不同语言(A2A, MCP)进行交流。
开发(“单文件限制”):
- 现状: 开发者一次只能上传一个文件。这就像试图盖房子,却被允许一次只能搬一块砖。
- 缺失项: 一个完整的建筑套件(Construction Kit)。开发者需要能够上传整个项目,在正式上线前在安全的“预发布环境”中进行测试,并使用标准工具来管理代码。
数据服务(“空空的货架”):
- 现状: 智能体没有地方存储文件、数据库或缓存。
- 缺失项: 一个工具箱(Toolbox)。智能体需要现成的数据库、文件存储和队列来处理工作,就像 Web 应用需要数据库一样。
经济(“收银机”):
- 现状: 智能体可以支付和收款,但没有关于声誉、保险或复杂合同的系统。
- 缺失项: 一个市场经济(Marketplace Economy)。想象一个系统,拥有 5 星好评的智能体可以获得更高的报酬,或者智能体可以在犯错时购买“保险”。
规模(“单人座办公桌”):
- 现状: 每个智能体都坐在一张单人办公桌前。如果太多人尝试与其交谈,它就会崩溃。
- 缺失项: Kubernetes 级的扩展能力(Kubernetes Scale)。想象一个智能体可以根据需求瞬间克隆出 100 个副本来处理高峰期的工作,并在闲置时缩减规模。
解决方案:七层“智能体云”架构
为了解决这些问题,作者提出了一个关于 2030 年完美的智能体云应该是什么样子的蓝图。他们称之为**“七层智能体云栈”(Seven-Layer Agent Cloud Stack)**。
你可以把它想象成为数字员工建造的一座摩天大楼:
- 第 0 层(基础层): 区块链和数字身份。这是证明智能体身份的混凝土和钢材。
- 第 1 层(运行时): 智能体居住的实际计算机房。它需要是安全的(沙箱化)并且能够自动扩展。
- 第 2 层(记忆层): 大脑。这是新的“记忆云”,智能体在此存储历史记录、事实和共享笔记。
- 第 3 层(通信层): 电话线。一个让智能体可以使用任何语言与任何地方的人进行交谈的系统。
- 第 4 层(服务层): 公用设施。智能体可以接入的数据库、文件存储和工具包。
- 第 5 层(可观测性层): 安全摄像头和仪表盘。用于监控、调试和衡量智能体的工具。
- 第 6 层(经济层): 银行和市场。关于声誉、合同和支付的系统。
路线图:需要实现的五大变革
论文概述了 Agentverse 从现状走向 2030 年愿景所需的五条具体的“演进路径”:
- 从便签到记忆云: 从简单的存储转向为智能体提供丰富的、可搜索的大脑。
- 从电话簿到智能 GPS: 从简单的智能体列表(Almanac)转向一个能根据技能和信任度找到正确智能体的智能系统。
- 从一种语言到通用翻译器: 构建一个网关,让智能体可以与任何其他系统交谈,而不局限于其自身系统。
- 从单人座办公桌到工厂车间: 从一次运行一个智能体转向自动管理数千个副本。
- 从简单支付到完整经济: 从仅仅发送资金转向拥有声誉评分、保险和动态定价的系统。
结论
论文总结道,Agentverse 是一个极好的开始——它拥有大型科技公司(如亚马逊或谷歌)目前尚不具备的“去中心化”精神和开放协议。然而,为了支持未来预测的数百万(甚至数万亿)个智能体,它需要成长。
它需要停止做一个“原型”,转而成为一个拥有记忆、安全和经济工具的全方位“云服务”。作者提供这一蓝图,旨在展示如何通过 2030 年的路径实现这一目标,从而确保“智能体网络”对每个人都是安全、可扩展且有用的。
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