Compos3D: Interactive Part-Based Composition for Creative Control in Generative 3D Models
Compos3D 是一个交互式系统，它通过允许用户通过对来自多个候选对象的部件进行重组工作流来组装连贯的设计，而非依赖于不可预测的重复再生，从而增强了生成式 3D 建模中的创意控制。
原始论文采用 CC BY 4.0 许可（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。 这是对下方论文的AI生成解释。它不是由作者撰写或认可的。如需技术准确性，请参阅原始论文。 阅读完整免责声明
想象一下，你正试图用一个只能听懂你声音的神奇烤箱来烘焙一个完美的蛋糕。你说道：“给我做一个带龙翅膀的巧克力蛋糕！”烤箱嗡嗡作响，然后噗——一个蛋糕出来了。但翅膀长在了错误的一侧，巧克力太黑了，而且底座也缺失了。在旧有的做法中，你只能说“再试一次！”，并寄希望于下一个蛋糕会更好。如果你喜欢巧克力的味道但讨厌那对翅膀，你就陷入了困境。你不能直接把翅膀换成一对新的；你必须为整个蛋糕重新进行一场豪赌。这种“掷骰子”的方法是目前大多数 3D AI 工具的工作方式，而论文指出，这种方式令人沮丧，因为当你试图修复糟糕的部分时，你会失去所有好的部分。
迎来 Compos3D，一个改变游戏规则的新系统。它不再将 AI 的输出视为一个你只能要么保留、要么丢弃的成品，而是将它视为一个巨大的乐高积木盒。
它是这样运作的：
- 选拔赛（The Bake-Off）： 你要求 AI 根据你的创意制作几个不同的 3D 模型（比如椅子或怪物）。
- 寻宝游戏（The Scavenger Hunt）： 你观察所有的结果，并挑选出你喜欢的特定部分。也许你想要 A 椅子的座垫、B 椅子的靠背以及 C 椅子的腿。你可以通过点击 2D 图片中的这些部分，或者直接点击 3D 模型本身来抓取这些部件。
- 混搭（The Remix）： 你将这些心仪的碎片拖放到一个画布上，排列成一个粗略、凌乱的拼贴画。它不需要现在就很完美；它只是你关于这些部件如何组合在一起的构想。
- 神奇胶水（The Magic Glue）： 系统随后会将你的粗略拼贴画进行“合成”。它就像一种超级智能的胶水，将你的各个碎片融合为一个光滑、连贯的 3D 模型，修复缝隙并确保几何结构看起来真实。
作者通过八位初学者对这八位从未接触过 3D 建模的用户进行了测试。他们要求用户设计一款具有非常具体要求（如高靠背和龙腿扶手）的混合型办公椅。用户尝试了两种方法：旧的“掷骰子”式再生法和新的“混搭”法。
结果非常明确。用户觉得使用混搭法时更有掌控感。他们反馈最终的设计能更好地符合他们的想法（混搭法的平均得分是 6.12 分，满分 7 分；相比之下，再生法为 4.12 分）。他们也觉得工具能更好地响应他们的意愿。然而，这里有一个细节：混搭法需要更多的脑力投入。用户对混搭法的努力程度评分略高（3.50），而再生法为（2.94）。但关键在于，尽管工作量增加了，用户却觉得它更有趣（混搭法得分为 5.75，对比再生法的 4.81）。看来，拥有挑选和组合自己部件的能力，让这份额外的努力变得物有所值。
研究还考察了两种进行混搭的方式：使用 2D 图像（如拼贴画）或 3D 模型（如在空间中移动实际的方块）。3D 方式在空间移动方面感觉更直观，而 2D 方式在挑选部件时速度更快。大多数人更倾向于使用 3D 混搭法来进行精准操作，尽管它所需的精力最多。
论文指出，这种“基于部件”的方法是一个巨大的进步，因为它让用户可以通过“构建”而非仅仅是“描述”来表达意图。一位用户提到，在使用旧方法时，他们感觉自己只是在“输入一些内容然后看看会发生什么”，但通过混搭，他们觉得自己像是一个正在做出选择的真正设计师。
作者谨慎地指出，这并不是解决一切问题的万灵药。他们仅在八个人身上测试了一个特定的设计任务（一把椅子），并且没有检查最终的模型是否真的可以进行 3D 打印或在现实世界中建造。但研究结果强烈表明，赋予人们组合不同 AI 生成部件的能力，会让人们成为更快乐、更具创造力的设计师，并让他们感到自己真正掌控着自己的创作。与其寄希望于 AI 在第一次尝试时就能做对，不如让你挑选出最好的部分，然后让 AI 来承担组装的重任。
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