Driven Odd Elasticity in Passive Mechanical Metamaterials
本文证明了通过仅使用手性齿轮和正方形晶格,即可在被动机械超材料中实现以非互易张力-剪切耦合和非保守功为特征的驱动奇弹性,从而消除了对电子反馈或机器人控制系统的需求。
原始论文采用 CC BY 4.0 许可(http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。 这是对下方论文的AI生成解释。它不是由作者撰写或认可的。如需技术准确性,请参阅原始论文。 阅读完整免责声明
想象一个物理规则感觉有点像魔术的世界。在我们的日常经验中,如果你按压一个弹簧,它会向后推;如果你扭转一根橡皮筋,它会扭回来。这就是“被动”材料的世界——比如钢、木头或橡胶,它们只是存储并释放能量,而不会做任何额外的事情。它们是礼貌且可预测的,遵循着一条严格的规则,即“互易性”:如果你拉它,它就伸展;如果你扭它,它就旋转。它们永远不会通过做出与你要求相反的行为来让你感到惊讶。
但如果一种材料可以打破这种礼貌的协议呢?如果当你拉它时,它不仅是伸展,而是决定要扭转呢?或者如果你扭转它,它却拒绝回弹伸展呢?这种奇怪的单向物理现象被称为“奇数弹性”(odd elasticity)。通常,科学家认为你需要电池、机器人大脑或某种主动能量源才能让材料表现出这种行为。这就像需要一个电机来让门在你推门关闭时自动打开一样。但如果我们可以制造一扇仅仅通过风吹就能打开的门,而只需使用齿轮和弹簧呢?这就是这篇论文所提出的重大问题:我们能否利用巧妙的几何结构和一点点震动,诱骗一台被动机器表现得像一台主动的、神奇的机器?
波士顿大学的研究人员莫哈马德·拉希米(Mohahad Rahimi)和哈罗德·S·帕克(Harold S. Park)说,答案是肯定的。他们设计了一种机械超材料——一种由微小重复部件构成的结构——它仅使用被动组件就展现出了这种“驱动奇数弹性”。他们没有使用任何电子设备、电池或反馈回路。相反,他们利用一个正方形晶格(一个由微小梁组成的网格)和一组特殊的手性齿轮(齿形呈特定倾斜方向,类似于螺旋形的齿轮)构建了一个系统。
以下是他们的机器是如何工作的。想象一个齿轮位于两堵墙之间。一面是地板,另一面是天花板。该齿轮的齿与天花板之间有一个极小的间隙(clearance),为 0.15 毫米。研究人员让这个齿轮以极快的速度(频率为 12π 弧度/秒)伴随着轻微的晃动进行旋转。这种旋转就是“驱动”。现在,想象他们在缓慢地拉伸连接到这个齿轮的梁网格。随着网格的拉伸,齿轮受到挤压。由于存在这个微小的间隙,齿轮会瞬间失去与天花板的接触,跳过一个齿,然后落在下一个齿上。因为齿是倾斜的(手性),这种跳跃不仅仅是让齿轮上下移动,而是迫使齿轮发生侧向滑动。
这就是魔术所在。通过直接拉伸材料(张力),他们迫使材料发生侧向滑动(剪切)。但关键在于:如果他们先尝试侧向滑动材料,它并不会将其拉直。这种关系是单向的。用物理学的语言来说,这产生了一种“奇数剪切模量”。这种材料拥有一种隐藏的属性,一个被称为“A”的数值(他们计算得出为 3125 GPa),它以一种打破常规对称性的方式将拉伸与扭转联系起来。
因为这种关系被打破了,材料可以做出普通弹簧无法做到的事情:它可以进行“非保守功”。在正常的循环中,如果你拉伸一个弹簧然后松开,你会得到完全相同的输入能量。但在这种齿轮驱动的机器中,如果你按照特定的路径进行拉伸和扭转,材料可以根据你前进的方向吸收能量或释放能量。这就像过山车,仅仅因为路径本身是不对称的,即使没有任何电机推动,它也能在绕圈行驶时获得或损失速度。
论文还研究了波在这样一种奇特材料中传播时会发生什么。在普通材料中,波会均匀地扩散。但由于这种材料具有那种“奇数”属性,它打破了被称为“宇称时间”(PT)对称性的对称性。这导致了一种被称为“非厄米皮肤效应”(non-Hermitian skin effect)的现象。想象你在走廊里大喊大叫;通常,声音会在到处回荡。但在这种超材料中,声波会被困住。它们会在结构的某一端堆积并放大,而在另一端则逐渐消失。研究人员模拟了这种行为,发现波确实会聚集在边缘,表现得像能量的单行道。
作者谨慎地指出,这些结果来自于使用名为 ABAQUS 的软件进行的计算机模拟。他们还没有制造出一个巨大的实体版本,但数学模型和虚拟模型表明这是行得通的。他们明确排除了需要主动电子设备或内部能源才能获得这种效应的可能性。相反,他们表明“驱动”来自于齿轮的外部震动,而“奇数”行为则来自于齿形的巧妙设计。
那么,这意味着什么?这意味着奇数弹性的奇妙、神奇世界并不只属于带有电池的机器人。如果你知道如何排列,你可以仅用简单的被动齿轮和弹簧来实现它。这为创造能够放大波、以奇特方式运动或以新模式存储能量的材料打开了大门,而无需任何电源线。这提醒我们,有时最复杂的行为来自于最简单、最有趣的部件排列方式。
您所在领域的论文太多了?
获取与您研究关键词匹配的最新论文每日摘要——附技术摘要,使用您的语言。