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Feasibility of multimodal behavioral, gaze, and EEG measurement of natural scene segmentation in autism

本文介绍并验证了一种结合脑电图(EEG)、眼动追踪和行为测量的新型多模态框架,用于研究自闭症谱系障碍个体在自然场景分割中的表现,证明了该框架在捕捉神经典型与神经多样化群体之间动态、真实世界感知处理差异方面的可行性。

原作者: Williams, D. K. A., Biswas, T. K., Brusco, C., Molholm, S., Coen-Cagli, R.

发布于 2026-09-17
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原作者: Williams, D. K. A., Biswas, T. K., Brusco, C., Molholm, S., Coen-Cagli, R.

原始论文采用 CC BY 4.0 许可(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。 ⚕️ 这是一篇未经同行评审的预印本的AI生成解释。这不是医疗建议。请勿根据此内容做出健康决定。 阅读完整免责声明

人类的大脑一直在不停地工作,将视觉世界整理成易于处理的部分。当你观察繁忙的街道时,你看到的不是一团混乱的像素模糊,而是将汽车、树木、行人以及天空视为不同的物体。这种将复杂场景切割成有意义部分的心理过程被称为“分割”(segmentation)。它是我们理解周围环境的基础。对于大多数人来说,这个过程是自动且瞬间完成的。然而,对于许多患有自闭症谱系障碍(一种以社交沟通差异和重复行为为特征的状况)的人来说,大脑处理感官信息的方式可能有所不同。长期以来的研究表明,自闭症患者可能会以独特的方式处理视觉细节,有时会注意到他人忽略的小型模式,或者难以看到场景的“大局”。准确理解这一过程至关重要,因为这些感官差异会塑造日常生活,从一个人如何穿行于房间,到他们如何与他人互动。然而,以往的大多数研究都依赖于简单的、人工合成的图片,无法捕捉到现实世界中那种杂乱而丰富的复杂性。

由阿尔伯特·爱因斯坦医学院研究人员开展的一项新研究,旨在通过观察自闭症患者与非自闭症人士如何分割现实世界的场景,来弥补这一差距。该团队设计了一种新颖的实验,结合了三种衡量大脑和行为的方法:要求人们对所见内容做出决策、追踪他们的视线落点,以及记录大脑的电活动。他们招募了二十四名神经典型成年人和十三名自闭症成年人,年龄均在十六岁或以上。在实验室里,参与者坐在屏幕前,观看自然照片(如带有岩石和水的风景)以及由纹理图案组成的合成图像。在每张图片出现之前,参与者被告知要将图片在心理上划分为特定数量的部分,例如两个或三个不同的片段。

一旦图像出现,参与者会被随机在图片的两个位置显示两个红圈。他们必须立即判断这两个圆圈所在的区域是属于同一个心理片段,还是属于不同的片段。通过使用不同的圆圈组合重复进行数百次这样的实验,研究人员可以重建出每个人如何进行心理切割的详细地图。这种方法不仅能让团队看到一个人看到了什么,还能看到他对自己的选择有多大的确定性。研究还记录了眼动情况,以观察参与者在构建这些心理地图时看向哪里,并使用了脑电图技术(一种测量头皮上电信号的技术),以观察大脑在处理图像时的实时反应。

结果显示,自闭ers完全有能力完成这项任务。他们成功创建的场景心理地图与神经典型参与者所做的地图一样清晰且有组织。在查看最终地图时,研究人员发现两组人群通常在物体边界的位置上达成一致,无论图像是自然场景还是简单的纹理。然而,当研究人员进行更深入的观察时,微妙的差异开始显现,特别是在决策的时机和不确定性方面。自闭症患者回答问题的速度稍慢,其中位反应时间为 582 毫秒,而神经典型组为 491 毫秒。这种延迟在自然图像和纹理中是一致的,这表明差异在于决策的速度,而非任务本身的难度。

研究还揭示了两组人在探索图像时的差异。平均而言,自闭症参与者观察的图像区域更广,覆盖了约 38.5% 的画面,而神经典型参与者则集中在约 31.5% 的区域。这种较宽的注视范围几乎在观看后的第一秒内就发生了,这表明这种注意力的差异并非由于实验后期缺乏专注,而是他们处理场景时的一种基本方式。当研究人员分析大脑活动时,他们发现神经典型组在大脑后部(负责处理视觉的区域)表现出更强的电信号。这些信号的幅度更大,但大脑峰值反应的发生时间在两组之间是相同的。这表明,虽然大脑的视觉中心工作速度一样快,但活动的强度有所不同。

重要的是,研究人员排除了自闭症组反应较慢是由在漫长的实验过程中注意力分散或疲劳导致的观点。实际上,两组人在实验过程中都变得越来越快,这表明他们全程保持着投入状态。研究还发现,虽然在做出决策时的整体不确定性水平在两组之间相似,但在自闭症患者中,人们感到不确定的具体模式则更为多样化。这暗示着,虽然看到场景的最终结果看起来相似,但到达这一结果的内部过程涉及不同的策略和信心水平。

这项工作并不声称已经解开了自闭症的谜团,也没有试图找到导致这些差异的单一原因。相反,它建立了一种新的、可靠的方法,用于研究大脑如何实时组织视觉世界。通过使用自然图像配合受控的纹理,研究人员创造了一种既能捕捉日常生活复杂性,又能进行精确测量的手段。研究结果表明,自闭症的差异并不一定在于无法正确看待世界,而在于大脑如何优先处理信息、分配注意力以及处理决策的速度。该研究为未来的研究奠定了基础,使人们可以进一步探索这些感官差异如何与通常与自闭症相关的社交和沟通挑战相联系,从而为自闭症体验提供一个更清晰、更细致的视角。

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